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机器学习工程师

中腾信金融信息服务(上海)有限公司

  • 公司规模:500-1000人
  • 公司性质:国企
  • 公司行业:金融/投资/证券

职位信息

  • 发布日期:2019-01-22
  • 工作地点:深圳-南山区
  • 招聘人数:3人
  • 工作经验:1年经验
  • 学历要求:本科
  • 职位月薪:1.5-2万/月
  • 职位类别:大数据开发/分析

职位描述


岗位职责:

    

1、负责业务相关数据清洗提取、特征工程及相关平台的建设工作;

    

2、负责各种推荐模型以及反欺诈相关模型的开发;

    

3、对公司业务问题进行抽象和建模,并持续优化;利用数据挖掘/机器学习技术解决金融资产分析和精准营销等问题。

    

    


任职要求:

    

1、本科及以上学历,计算机、数学和统计等相关专业,

    

2、具备扎实的数据挖掘和机器学习理论基础,对常见的核心算法理解透彻,

    

3、熟练掌握常用模型,比如逻辑回归、决策树、SVM、贝叶斯等,并能够用代码实现。有实际建模经验优化。

    

4、能够熟练使用pythonscala或者java中一种。

    

5、良好的英文阅读能力,良好的逻辑分析能力和学习能力,对数据敏感,良好的沟通能力和团队协作能力。

    



公司介绍

公司简介

    中腾信金融信息服务(上海)有限公司(简称“中腾信”)是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构,注册资本1.83亿元,2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。
    公司拥有营销获客、个人信用评估、风控技术辅助、智能销售管理等成熟产品与解决方案,致力于通过科技手段,降低服务成本,提升撮合对接效率,满足工薪阶层消费金融需求,释放信用价值。
    中腾信基于创新的商业模式、贴心周到的服务体系、卓越的管理运营团队以及雄厚的科技研发实力,在上海、深圳、北京等全国主要城市设立多家分公司和营业机构。

服务体系
    智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户,中腾信以覆盖线上线下的组合销售体系,为金融机构提供全覆盖的智能销售管理。
    风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作,并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台,充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统,为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
    科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术,结合智能风控机器学习方法,为金融机构提升获客及风控效率,提供科技服务和支持。

联系方式

  • 公司地址:地址:span潍坊西路55号