长沙招聘

1、对大数据及各类征信数据进行分析，挖掘各类用户特征，并从多个角度对用户进行量化分析，实现对用户不良行为的自动识别；

2、参与模型应用策略的开发（包括但不局限于申请评分、行为评分、反欺诈评分、客户生命周期管理等模型）、系统测试、部署工作，对模型的运行情况进行监控和报告；

3、基于各种业务场景数据，进行数据挖掘、分析、监测，定位业务发展的问题，挖掘业务发展潜力；

4、监控及优化现有模型，协助建立智能模型管理平台；

5、对数据分析行业新技术、新理念进行跟踪，结合公司实际情况开发大数据模型。

任职资格：

1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、数据挖掘等相关专业优先；

2、1年以上金融、互联网行业数据模型开发经验（曾经参与过完整的数据采集、清洗和整理、分析建模工作），熟悉分类、聚类、回归、决策树、神经网络、SVM等机器学习算法，具有丰富的算法模型应用经验优先；

3、熟练使用SAS，SQL，R，Python等工具中的一种；

4、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，具有较强文字表达能力；

5、性格开朗、工作主动细致、善于沟通，能够承受较大的工作压力。

公司简介

    中腾信金融信息服务（上海）有限公司（简称“中腾信”）是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构，注册资本1.83亿元，2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。
    公司拥有营销获客、个人信用评估、风控技术辅助、智能销售管理等成熟产品与解决方案，致力于通过科技手段，降低服务成本，提升撮合对接效率，满足工薪阶层消费金融需求，释放信用价值。
    中腾信基于创新的商业模式、贴心周到的服务体系、卓越的管理运营团队以及雄厚的科技研发实力，在上海、深圳、北京等全国主要城市设立多家分公司和营业机构。

服务体系
    智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户，中腾信以覆盖线上线下的组合销售体系，为金融机构提供全覆盖的智能销售管理。
    风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作，并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台，充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统，为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
    科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术，结合智能风控机器学习方法，为金融机构提升获客及风控效率，提供科技服务和支持。