长沙招聘

岗位职责：

1. 负责信用及欺诈风险模型的开发、上线、应用监控，并结合业务应用场景提供模型适用性建议；

2. 负责大数据挖掘与整合，并依据数据情况、业务核心目标等综合判断，提供可行的模型开发方案并推动其落地；

3. 负责外部评分的引入评估，能够有效评估引入第三方数据进行联合建模；

4. 推动新算法、风险量化数据创新方案的引入、开发及实践，为业务提供有效支持；

5. 对模型与数据分析人员进行业务培训指导。

任职资格：

1. 本科及以上学历，金融、计算机科学、统计、数学、计量经济等相关专业；

2. 五年以上银行/消费金融公司/互联网金融公司工作经验，熟悉信用及欺诈风险等风控类模型的开发与应用，有大数据领域研发或算法经验者优先；

3. 较强的数据统计分析能力，熟练掌握多种统计方法（包括线性回归、Logistic回归、决策树分析等），擅长使用SAS、Python、R等统计分析语言建立模型，熟悉 HADOOP/SPARK 等大数据处理架构；

4. 理解并能掌握机器学***流算法的基本原理和应用前提，有一定的开源代码（python或R）开发实现能力；

5. 勇于创新，能独立进行项目管理，主动解决业务问题，工作耐心细致，有较强的自驱力和目标感，能够承受较大工作压力；

6. 具备一定的组织领导能力和良好的团队协作精神，能够对模型和数据分析人员进行业务培训指导。

公司简介

    中腾信金融信息服务（上海）有限公司（简称“中腾信”）是专注于消费金融领域科技服务的创新型、专业化、互联网化服务机构，注册资本1.83亿元，2014年1月由中信产业投资基金管理有限公司等主体共同投资成立。
    公司拥有营销获客、个人信用评估、风控技术辅助、智能销售管理等成熟产品与解决方案，致力于通过科技手段，降低服务成本，提升撮合对接效率，满足工薪阶层消费金融需求，释放信用价值。
    中腾信基于创新的商业模式、贴心周到的服务体系、卓越的管理运营团队以及雄厚的科技研发实力，在上海、深圳、北京等全国主要城市设立多家分公司和营业机构。

服务体系
    智能销售管理——针对不同年龄段、不同借款习惯的工薪阶层长尾客户，中腾信以覆盖线上线下的组合销售体系，为金融机构提供全覆盖的智能销售管理。
    风控技术辅助——中腾信与多家权威征信机构合作，并加入中国互联网金融协会信用信息共享平台，充分覆盖各类消费信贷人群的信用数据。通过自主研发的决策引擎系统、反欺诈侦测系统及催收系统，为金融机构提供全流程的风控技术辅助服务。
    科技赋能——中腾信及小花钱包以声纹识别、人脸识别等生物识别技术，结合智能风控机器学习方法，为金融机构提升获客及风控效率，提供科技服务和支持。