长沙招聘

职位描述：
岗位一：数据挖掘工程师/专家-风险与决策中心
期望层级：P6/7/8
 
岗位描述：
我们提供真实的交易数据，上亿级别消费者的商业行为，数十万级外部商户真实数据；我们面对的是动态、复杂、多变的各式欺诈风险，如盗用、作弊、套现等等；我们不仅利用分布式的计算引擎，进行离线算法实施，也会面对实时同步的在线模型挑战。
如果你对这些有兴趣、如果你致力于用数据产生价值、如果你想让支付的体验更加便捷与安全，请加入我们。
 
岗位描述：
1、与风险策略分析师紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解；
2、基于历史风险和专家经验，通过有监督和无监督的方法结合，建立针对欺诈行为的预测模型，并且持续优化；
3、平衡体验的便捷和安全，通过优化理论和方法，设计并实施风险-收益最优化的决策。
岗位要求：
1、计算机、数学、统计、金融等相关专业的硕士或以上学历；
2、三年以上数据挖掘或者机器学习相关工作经验；
3、熟练掌握机器学习算法（或者对于最优化理论和方法有所研究和实践），熟练运用SQL、R、Python等工具；
4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力；
5、拥有分布式图计算，实时流计算（Spark/Storm）、海量数据处理（Hadoop/Hbase/Hive）经验者优先；有盗用欺诈作弊套现等风险识别工作经验者优先；有深度学习研究经验者优先。
 
岗位工作地点为以下任一：杭州、上海。
 
 
岗位二：蚂蚁金服-数据挖掘专家-安全基础平台
期望层级：P6/7/8
 
岗位描述：
在这里我们面对的不再是噪音高、非结构化信息比重大、商业价值偏低的数据；面对的将会是是真实的交易数据，亿级别消费者的商业行为，数十万级外部商户数据供你研究。我们不单单做基于分布式环境的离线算法实施，同时我们也会面对海量数据下实时增量的算法实施的挑战，如果你对这些有兴趣；如果你致力于用数据改变中国金融环境；如果你想建立整个中国消费者的信用体系；如果你想让支付的体验更加便捷与安全，请加入我们。 具体来说，我们使用机器学习和分布式计算的最前沿技术，来为亿万用户的每一笔消费保驾护航，为广大消费者撑起了安全的保护伞。
 
岗位描述：
1. 应用机器学习，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；
2. 和业务部门密切配合，深入理解风控业务，使用机器学习方法刻画交易风险并实现原型系统；
3. 探索最新算法在风控领域的具体实现，有深度学习相关经验优先；
4. 协助并指导新人完成相关数据挖掘项目。
岗位要求：
1. 数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历；
2. 三年以上海量数据下机器学习和算法实施相关工作经验，对数据有敏锐的洞察力；
3. 熟悉python或者R进行数据处理和数据分析；
4. 有金融行业、会员研究、风险防控等领域经验的优先考虑。
 
岗位工作地点为以下任一：杭州、上海。

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