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湖南金朗玛节能环保科技有限公司目前致力于数据挖掘的应用研究，主要致力于通过更有效的技术和算法从海量数据中得到有助于决策分析的信息或知识。对传统的统计方法、决策树、聚类，以及近年来十分活跃的关联规则、粗糙集理论、人工神经网络和遗传算法等在数据挖掘中都有运用。目前，数据挖掘已应用于金融风险分析、信用卡欺诈分析、产品制造业、通信网络管理、火电厂运行优化等等。