重庆招聘

1.算法设计:负责项目前期规划，寻找和设计相关算法及模型；

2.样本采集:结合项目的任务需求和运行实际情况，进行样本集采集和制作；

3.网络搭建:搭建网络实现算法设计的要求；

4.训练调优:调整网络结构，以及网络中的超参数，保证训练效果；

5.项目总结:总结项目过程中的难点和遇到的Bug，项目方案资料汇总归档。

任职要求；

1、计算机、数学、机器学习、人工智能等相关专业博士；

2、熟悉掌握c/c++，python，shell，matlab/simulink, C/C++等具备良好的计算机基础，能独立编码完成项目；

3、在以下至少一个方向有过深入的工作与研究：人脸检测识别，目标检测与跟踪，物体识别，图像分割；构化数据、计算机视觉、语音、自然语言处理、强化学习。

4、有基于构化数据、计算机视觉、语音、自然语言处理、强化学习等相关项目开发经验；

5、在世界顶尖会议ijcai、aaai、cvpr、icml等发表过文章，有机器学习/深度学习学术或工程项目经验优先。 

6、精通数学建模相关知识，对数据挖掘建模有实战经验，熟悉掌握机器学习/深度学习等相关技术，进行模型的开发，并能够将其应用于项目中。

7、对于深度学习有独到见解，责任心强，善于学习新事物，有较强的分析问题和解决问题能力。

上海交通大学四川研究院是集技术研究、人才聚集、纵向申报、横向业务、成果转化、成果展示六大功能为一体的先进推进技术政产学研用综合平台。
中心面向航空发动机、燃气轮机等先进推进技术，聚焦推进系统研制的关键技术与工程应用，开展了一系列重大项目的研究，预期研究成果可直接应用于现役推进系统的改进、改型设计，也可服务于在研和下一代推进系统的设计。在开展技术研究的同时，中心正积极利用现有技术优势，向国内航空发动机与燃气轮机研制单位及各军兵种、各动力研究机构提供CFD技术服务，协助相关单位解决在推进系统设计领域中面临的“卡脖子”问题。在完成阶段性研究后，成都中心还将以发起军民融合工程、组建合资公司、打造产业联盟等方式，对研发成果进行产业化，创造直接经济效益。