Technical Support Engineer- Cloud & Bigdata
微软全球技术支持中心 （APGC CSS）
- 公司规模：500-1000人
- 公司行业：计算机软件
职位信息
- 发布日期：2019-07-30
- 工作地点：上海
- 招聘人数：若干人
- 工作经验：无工作经验
- 学历要求：招若干人
- 语言要求：不限
- 职位月薪：2.5-3万/月
- 职位类别：技术支持/维护工程师
职位描述
Team Introduction
Data & Enterprise Cloud – Big data support team
1. 前沿技术: 当今最前沿的技术结合, 即 云+大数据+机器学习.
定位全球: 我们的客户来自于美洲，欧洲，亚洲，澳洲，还有非洲的大型企业，中型企业，合作伙伴，负责亚太区白天时段来自全球的相关业务请求。同时和美国，日本，英国，法国，西班牙等地的团队紧密协作，定期交流。工作模式: Global POD Aligned Delivery。
急速发展: Big data + Machine Learning 已是当今最热门的前沿技术, 同时获益于Azure 在全球的迅猛发展，我们的业务及团队每季度都以大于20%的速度增长。
自我成长: 我们团队的每一位成员，都以提供最优质的服务，并帮助团队和其他同事的快速成长为己任。搭建一个个有效的平台，让每一位同仁都能把自己最擅长的能力发挥出来，帮助他人，构建自己在云计算+大数据+机器学习的影响力。
Azure big data products’ introduction：Azure Data Analysis 涵盖的所有大数据产品, 包括
1、Azure HDInsight (Linux / Java / distributed services) 完全托管的云服务，通过它，可以轻松、快捷、经济地处理大量数据。使用 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、R 等开源框架。Azure HDInsight 允许实现许多方案，例如 ETL、数据仓库存储、及其学习、IoT 等。
· 2、Azure Machine Learning (R语言, machine learning) 机器学习使计算机能够从数据和经验中学习，无需经过显式编程便可操作。客户可以构建能够智能感知、处理和操作信息的人工智能 (AI)，提升组织能力、提高组织速度和效率以及帮助组织实现更多成果。Azure Machine Learning services+Azure Machine Learning Studio+Data Science Virtual Machine
3、Azure Stream Analytics (IoT, SQL) 使用简单的 SQL（例如语言）对多个 IoT 或非 IoT 数据流轻松地开发和运行大规模并行的实时分析。对高级场景使用自定义代码。无需管理基础结构，可按需处理数据、即时扩展。
4、Data Lake Analytics ( U-SQL、R、Python 和 .Net) 针对千万亿字节的数据，使用 U-SQL、R、Python 和 .Net 轻松开发和运行大规模并行数据转换和处理程序
5、Data Lake Store (Azure, HDFS) 使用无数据大小限制的、为企业构建的首个云 Data Lake，充分利用所有非结构化、半结构化和结构化数据的价值。Azure Data Lake Store 安全且可大规模缩放，并按照开放 HDFS 标准构建而成，允许运行大规模并行分析
6、Azure Databricks (HDI / Java/ Linux / distributed services) 基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析平台.
7、Azure Cosmos DB (NoSqlDB, json, distributed services, MongoDB, data store design) 全球分布的多模型数据库服务. 包含SQL, MongoDB, 图形, 表, Cassandra等API.
8、Azure Data Factory 混合数据集成服务，通过它可在云中或自承载网络中大规模创建、调度和安排 ETL/ELT 工作流（无论数据位于何处）。利用数据工厂的丰富功能，满足安全性和符合性需求。
9、Azure Data Catalog 企业范围的元数据目录, 一种完全托管的服务，从分析师到数据科学家再到数据开发人员都可以用它注册、丰富、发现、理解和使用数据源。
The Support Engineer is a trusted advisor to IT Professionals. You will have a chance to work with some of the world’s largest companies, as well as smaller companies on the leading edge of their industry. You will solve high level complex problems, involving broad, in-depth product knowledge or in-depth product specialty; may include support of additional product line. Frequently, these problems will not only be technically complex, but will be politically charged situations requiring the highest level of customer skill.
You will represent Microsoft in customer communication via phone, email, chat or on site to assist customers in resolving technical issues involving Microsoft products and services. You will have the opportunity to foster positive customer relationships and build customer loyalty in Microsoft, while effectively managing challenging situations.
Responsibilities:
· Act as a technical focal point in cooperative relationships with other companies.
· Manage crisis situations that may involve technically challenging issues and diverse audiences.
· Own and resolve technically complex mission critical or politically hot customer issues
· Be responsive to customer needs which may sometimes require outside of normal business hours or on-call rotation.
· Use trace analysis, debug skills, source code, and other proprietary tools, to analyze problems and develop solutions to meet customer needs; this may involve writing code.
· Stay up to date on the leading technologies and technical certifications. Contribute to product improvement, and participate in pre-release activities and BETA programs.
· Development and delivery of training in person or remote to share knowledge with other engineers. Mentoring of new engineers;
Competencies:
· Must possess the ability to work independently with minimal management supervision and as part of regional team of engineers;
· Superior problem solving and troubleshooting skills;
· Demonstrate strong interpersonal and communication skills, create a positive relationship with customers and peers to achieve Win-Win outcomes. Work with diverse audiences including highly technical IT professionals, developers, architects, and executive management.
· Demonstrated exceptional customer service in politically charged environments, overall communication and technical writing skills.
· Exhibit leadership through personal responsibility, accountability and teamwork.
Technical Requirements:
Primary responsibilities and knowledge requirements include a thorough understanding of one or more of the following products/technologies:
· SQL Server
· BI like ETL, Data warehousing management, Data Mining, Report Designer or developer
· SQL Azure Database or any other cloud based database
· Heterogeneous Database Management Systems like Oracle, MySQL, etc.
· Big Data and Machine Learning knowledge
· Power BI
Microsoft Technology Associate (MTA), MCSA: SQL Server are strongly preferred, but not required at hire. Related field (or equivalent) experience will be considered.
Experience: Support Engineer - 2 years of experience working with the technologies described above
Education: Bachelor’s degree or above required
Language: English oral and written proficiency is required
* This position will require you to work a rotational On-Call schedule, evenings and weekends shifts.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, gender, sexual orientation, gender identity or expression, religion, national origin, marital status, age, disability, veteran status, genetic information, or any other protected status.
Data & Enterprise Cloud – Big data support team
1. 前沿技术: 当今最前沿的技术结合, 即 云+大数据+机器学习.
定位全球: 我们的客户来自于美洲，欧洲，亚洲，澳洲，还有非洲的大型企业，中型企业，合作伙伴，负责亚太区白天时段来自全球的相关业务请求。同时和美国，日本，英国，法国，西班牙等地的团队紧密协作，定期交流。工作模式: Global POD Aligned Delivery。
急速发展: Big data + Machine Learning 已是当今最热门的前沿技术, 同时获益于Azure 在全球的迅猛发展，我们的业务及团队每季度都以大于20%的速度增长。
自我成长: 我们团队的每一位成员，都以提供最优质的服务，并帮助团队和其他同事的快速成长为己任。搭建一个个有效的平台，让每一位同仁都能把自己最擅长的能力发挥出来，帮助他人，构建自己在云计算+大数据+机器学习的影响力。
Azure big data products’ introduction：Azure Data Analysis 涵盖的所有大数据产品, 包括
1、Azure HDInsight (Linux / Java / distributed services) 完全托管的云服务，通过它，可以轻松、快捷、经济地处理大量数据。使用 Hadoop、Spark、Hive、LLAP、Kafka、Storm、R 等开源框架。Azure HDInsight 允许实现许多方案，例如 ETL、数据仓库存储、及其学习、IoT 等。
· 2、Azure Machine Learning (R语言, machine learning) 机器学习使计算机能够从数据和经验中学习，无需经过显式编程便可操作。客户可以构建能够智能感知、处理和操作信息的人工智能 (AI)，提升组织能力、提高组织速度和效率以及帮助组织实现更多成果。Azure Machine Learning services+Azure Machine Learning Studio+Data Science Virtual Machine
3、Azure Stream Analytics (IoT, SQL) 使用简单的 SQL（例如语言）对多个 IoT 或非 IoT 数据流轻松地开发和运行大规模并行的实时分析。对高级场景使用自定义代码。无需管理基础结构，可按需处理数据、即时扩展。
4、Data Lake Analytics ( U-SQL、R、Python 和 .Net) 针对千万亿字节的数据，使用 U-SQL、R、Python 和 .Net 轻松开发和运行大规模并行数据转换和处理程序
5、Data Lake Store (Azure, HDFS) 使用无数据大小限制的、为企业构建的首个云 Data Lake，充分利用所有非结构化、半结构化和结构化数据的价值。Azure Data Lake Store 安全且可大规模缩放，并按照开放 HDFS 标准构建而成，允许运行大规模并行分析
6、Azure Databricks (HDI / Java/ Linux / distributed services) 基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析平台.
7、Azure Cosmos DB (NoSqlDB, json, distributed services, MongoDB, data store design) 全球分布的多模型数据库服务. 包含SQL, MongoDB, 图形, 表, Cassandra等API.
8、Azure Data Factory 混合数据集成服务，通过它可在云中或自承载网络中大规模创建、调度和安排 ETL/ELT 工作流（无论数据位于何处）。利用数据工厂的丰富功能，满足安全性和符合性需求。
9、Azure Data Catalog 企业范围的元数据目录, 一种完全托管的服务，从分析师到数据科学家再到数据开发人员都可以用它注册、丰富、发现、理解和使用数据源。
The Support Engineer is a trusted advisor to IT Professionals. You will have a chance to work with some of the world’s largest companies, as well as smaller companies on the leading edge of their industry. You will solve high level complex problems, involving broad, in-depth product knowledge or in-depth product specialty; may include support of additional product line. Frequently, these problems will not only be technically complex, but will be politically charged situations requiring the highest level of customer skill.
You will represent Microsoft in customer communication via phone, email, chat or on site to assist customers in resolving technical issues involving Microsoft products and services. You will have the opportunity to foster positive customer relationships and build customer loyalty in Microsoft, while effectively managing challenging situations.
Responsibilities:
· Act as a technical focal point in cooperative relationships with other companies.
· Manage crisis situations that may involve technically challenging issues and diverse audiences.
· Own and resolve technically complex mission critical or politically hot customer issues
· Be responsive to customer needs which may sometimes require outside of normal business hours or on-call rotation.
· Use trace analysis, debug skills, source code, and other proprietary tools, to analyze problems and develop solutions to meet customer needs; this may involve writing code.
· Stay up to date on the leading technologies and technical certifications. Contribute to product improvement, and participate in pre-release activities and BETA programs.
· Development and delivery of training in person or remote to share knowledge with other engineers. Mentoring of new engineers;
Competencies:
· Must possess the ability to work independently with minimal management supervision and as part of regional team of engineers;
· Superior problem solving and troubleshooting skills;
· Demonstrate strong interpersonal and communication skills, create a positive relationship with customers and peers to achieve Win-Win outcomes. Work with diverse audiences including highly technical IT professionals, developers, architects, and executive management.
· Demonstrated exceptional customer service in politically charged environments, overall communication and technical writing skills.
· Exhibit leadership through personal responsibility, accountability and teamwork.
Technical Requirements:
Primary responsibilities and knowledge requirements include a thorough understanding of one or more of the following products/technologies:
· SQL Server
· BI like ETL, Data warehousing management, Data Mining, Report Designer or developer
· SQL Azure Database or any other cloud based database
· Heterogeneous Database Management Systems like Oracle, MySQL, etc.
· Big Data and Machine Learning knowledge
· Power BI
Microsoft Technology Associate (MTA), MCSA: SQL Server are strongly preferred, but not required at hire. Related field (or equivalent) experience will be considered.
Experience: Support Engineer - 2 years of experience working with the technologies described above
Education: Bachelor’s degree or above required
Language: English oral and written proficiency is required
* This position will require you to work a rotational On-Call schedule, evenings and weekends shifts.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, gender, sexual orientation, gender identity or expression, religion, national origin, marital status, age, disability, veteran status, genetic information, or any other protected status.
职能类别： 技术支持/维护工程师
关键字： Azure Bigdata; Azure HDInsight; Azure Machine Learning services
公司介绍
微软亚太区全球技术支持中心为个人用户、开发者、it专业人员到合作伙伴和企业级用户提供全方位、多元化的服务和技术支持。我们为微软所有上百个包括提供给企业级用户和个人用户的微软产品提供服务和技术支持。我们业务范围覆盖大中华区、亚太区、日本、美国、欧洲、中东、非洲；支持英语、普通话，粤语，泰语，韩语，北印度语 ，越南语，印度尼西亚语/马来语，塔加拉语等十种语言服务。通过直接与客户及合作伙伴联系，我们已经成为微软客户及合作伙伴体验（customer partner experience，cpe）的核心推动者，不断提升客户满意度。我们通过包括电话和在线等方式获得全球客户及合作伙伴的反馈，以此来不断完善策略、优化流程。
微软亚太区全球技术支持中心是一个于2007年8月新组建的组织,由前微软大中华区和亚太区全球技术支持中心合并共同组成。1997年11月，微软投资在上海设立微软大中华地区技术支持中心，（微软大中华区全球技术支持中心前身）这是全球500强企业在中国设立的***个全球中心。2001年10月该中心再度被提升为为微软全球技术中心，开始服务于全球的企业用户、合作伙伴和个人用户。2005年6月，增加投资在客户服务部门，客户服务部门正式加入全球技术支持中心。2007年年底，全球技术支持中心迎来了在中国的十周年庆典，并在2009年2月荣获赛迪集团颁发的“2008-2009中国技术支持服务年度成功企业”奖 。2010年3月，组织荣获赛迪集团颁发的“辉煌十年，卓越企业”奖。2010年2月至6月，参与亚太顾客服务协会的杰出顾客关系服务奖的评选，一举获得“***全球支持服务”和“***顾客满意质量体系”两项殊荣。
中心于2010年7月创建云计算技术支持与服务的专门团队，向分布于亚太各国家和地区的微软云计算服务用户提供领先于业界的高质量的技术支持和服务。2011年8月，赛迪集团为嘉奖中心在云计算技术支持及中小企业服务领域的突出成就，授予“2011年云服务创新典范企业奖”和“2011年中国中小企业服务绩效典范奖”。
作为微软全球四大技术支持中心之一，微软亚太区全球技术支持中心拥有来自21个不同的国家和地区的员工超过900人，分布在亚洲的14个城市中。
微软亚太区全球技术支持中心是一个于2007年8月新组建的组织,由前微软大中华区和亚太区全球技术支持中心合并共同组成。1997年11月，微软投资在上海设立微软大中华地区技术支持中心，（微软大中华区全球技术支持中心前身）这是全球500强企业在中国设立的***个全球中心。2001年10月该中心再度被提升为为微软全球技术中心，开始服务于全球的企业用户、合作伙伴和个人用户。2005年6月，增加投资在客户服务部门，客户服务部门正式加入全球技术支持中心。2007年年底，全球技术支持中心迎来了在中国的十周年庆典，并在2009年2月荣获赛迪集团颁发的“2008-2009中国技术支持服务年度成功企业”奖 。2010年3月，组织荣获赛迪集团颁发的“辉煌十年，卓越企业”奖。2010年2月至6月，参与亚太顾客服务协会的杰出顾客关系服务奖的评选，一举获得“***全球支持服务”和“***顾客满意质量体系”两项殊荣。
中心于2010年7月创建云计算技术支持与服务的专门团队，向分布于亚太各国家和地区的微软云计算服务用户提供领先于业界的高质量的技术支持和服务。2011年8月，赛迪集团为嘉奖中心在云计算技术支持及中小企业服务领域的突出成就，授予“2011年云服务创新典范企业奖”和“2011年中国中小企业服务绩效典范奖”。
作为微软全球四大技术支持中心之一，微软亚太区全球技术支持中心拥有来自21个不同的国家和地区的员工超过900人，分布在亚洲的14个城市中。