数据分析师(J181101009) (职位编号:J181101009)
滴滴出行
- 公司规模:5000-10000人
- 公司性质:外资(非欧美)
- 公司行业:互联网/电子商务
职位信息
- 发布日期:2019-01-30
- 工作地点:北京-海淀区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:2.5-3万/月
- 职位类别:其他
职位描述
岗位职责:
1. 在辅导下建立业务分析框架体系,为运营决策和业务策略提供有质量的数据支持;
2. 通过数据监控能快速精准的发现问题,并通过深入分析与业务部门沟通解决;
3. 针对应用场景,建立数据产出、评估、应用规则,并不断修正逻辑;
4. 根据业务形态和分析,逐渐积累可供业务产品使用的数据模型逻辑,组织跨部门协调沟通,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善;
5. 处理业务相关的临时需求,并对于常用重要需求转化成数据产品;
任职资格:
1. 重点大学数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历,大型互联网1-2年数据分析工作经验;
2. 具有良好的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且实际的分析方法以解决复杂的商业问题
3. 熟悉Hadoop集群,熟练使用hive编程语言;
4. 熟悉SAS、SPSS等统计分析软件,熟悉 SQL,熟悉数据挖掘的常用算法;
5. 具有较强的逻辑性,良好的沟通表达和组织协调能力;
6. 优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨;
1. 在辅导下建立业务分析框架体系,为运营决策和业务策略提供有质量的数据支持;
2. 通过数据监控能快速精准的发现问题,并通过深入分析与业务部门沟通解决;
3. 针对应用场景,建立数据产出、评估、应用规则,并不断修正逻辑;
4. 根据业务形态和分析,逐渐积累可供业务产品使用的数据模型逻辑,组织跨部门协调沟通,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善;
5. 处理业务相关的临时需求,并对于常用重要需求转化成数据产品;
任职资格:
1. 重点大学数学、统计、计算机软件、管理信息系统、运筹学等相关专业本科或以上学历,大型互联网1-2年数据分析工作经验;
2. 具有良好的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且实际的分析方法以解决复杂的商业问题
3. 熟悉Hadoop集群,熟练使用hive编程语言;
4. 熟悉SAS、SPSS等统计分析软件,熟悉 SQL,熟悉数据挖掘的常用算法;
5. 具有较强的逻辑性,良好的沟通表达和组织协调能力;
6. 优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨;
职能类别: 其他
公司介绍
关于我们
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
公司主页:http://www.didiglobal.com
公司招聘主页:http://talent.didiglobal.com
滴滴出行是卓越的一站式移动出行平台;为5.5亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、共享汽车、外卖等多元化的出行和运输服务。在滴滴平台,超过3100万车主及司机获得灵活的工作和收入机会。
滴滴出行与监管部门、出租车行业及社群积极协作,致力于以智慧交通创新解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴也和汽车产业链企业建立广泛的合作,携手打造面向未来的汽车运营服务平台。
在全球范围内,滴滴与Grab、Lyft、Ola、99、Taxify、Careem构建的移动出行网络触达全球超过80%的人口、覆盖1000多座城市。目前,滴滴通过旗下99平台服务巴西,在墨西哥和澳洲提供滴滴品牌的出行业务;并在日本通过合资公司提供网约出租车服务。滴滴始终致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的移动出行新生态。
公司地址:北京市海淀区东北旺西路8号院尚东数字山谷B区1号楼
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公司招聘主页:http://talent.didiglobal.com
联系方式
- Email:i@didichuxing.com
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