成都招聘

职位描述：
职位描述：
基于海量用户数据，建立数据挖掘模型，包括用户信用评分、用户价值评分和用户偏好预测等。
1、分析用户数据：负责对用户特征提取，用户聚类分类，推荐系统协同过滤等业务问题，提供先进、适用的解决方案（模型）、高可扩展性的可并行化算法设计。
2、改善业务模型：提供数据支持，帮助公司实现精细化运营
3、设计数据工具：参与设计数据分析相关的系统工具；
4、负责对用户行为、企业社交等业务问题，提供先进、适用的解决方案（模型）、高可扩展性的可并行化算法设计，协助对项目实施中遇到的算法性能瓶颈进行诊断和改进；
5、负责对传统机器学习算法的并行化实现及应用提出改进方法及思路，输出设计文档和算法开发原型；
6、深入研究业内领先的技术思路，结合各业务平台的数据，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告及相关实验数据。

任职要求：
1、计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业，博士及以上学历；
2、熟悉 C、Java、Python等至少一门语言
3、真正从事过机器学习、数据挖掘、统计分析、推荐等算法相关的项目经验，
4、熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法，包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法；
5、有社交、推荐系统、定向营销、电子商务、信息检索等方面的建模经验；
6、有大规模分布式计算平台的使用和并行算法开发经验, 熟悉风险监控与预警机制者优先；；
7、有金融信贷行业用户评分建模、互联网分布式大数据挖掘、通信运营商行业数据挖掘经验者优先。
8、熟悉R、Matlab、SPSS等工具，具备一定的Java或Python编程能力者优先；
9、了解hadoop，mpi，spark，storm等技术者优先；
10、工作态度认真严谨，逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力,严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力。 举报 分享

    科学出版社（成都）是中国科技出版传媒股份有限公司（以科学出版社和龙门书局为核心的全球最大的中文科技内容集成商和科技知识服务商）的全资子公司，成立于2000年11月。一直以来，以“立足成都、辐射西南”为宗旨，以发行和出版学术专着、教育类图书和技术类图书为主要业务。14年的高速发展，使科学出版社（成都）增长了近20倍。从2014年开始，公司向互联网+教育/出版转型，实施全新的内部创业模式，创建互联网技术公司，着眼于解决未来教育出版中的技术问题。公司采用全新的管理体制和机制，实行核心团队持股和期权激励。从目前承接的国家项目分析，公司将会有一个爆发式增长期，核心团队将共同分享高增长带来的收益。望有识之士加入，共谋发展，成为创始成员，与公司一道共创未来。