北京招聘

岗位职责：基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于：
1、用户风险评分
2、用户价值评分
3、用户偏好预测

岗位要求：
1、4年以上数据挖掘、机器学习领域经验；
2、熟悉各类分类与回归算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）；
3、熟悉各类变量筛选与降维算法；
4、有金融行业用户评分建模、互联网分布式大数据挖掘、电信行业数据挖掘经验者（尤其是金融行业用户风险与价值评分者）优先；
5、有数理统计、机器学习类学科背景者优先；
6、有很强的逻辑思维能力、优良的沟通表达能力；
7、有很强的理解具体业务的能力及快速学习能力；
8、熟悉C++、Java或者Python等程序设计语言 ，熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库 。

百融（北京）金融信息服务股份有限公司（简称“百融金服”）成立于2014年3月，是一家专业提供大数据金融信息服务的公司。公司依托大数据技术及来自互联网、金融机构、线下零售、社交、媒体、航空、教育、运营商、品牌商等多维数据源，创新性地为信贷，保险，投资理财等行业企业提供获客引流、精准营销、客群分析、风控管理、反欺诈、贷前信审、贷后不良资产管理等服务，提升金融行业整体运营管理水平。
2014年3月，百融金服受邀成为石景山互联网金融中心首批入驻企业之一，也是区政府重点扶持企业，并在2014年12月成功取得企业征信牌照。截至目前，百融金服已经和建设银行、招商银行、光大银行、新华保险、中国人寿、太平洋保险、人人贷、兴业银行、上海大众等250余家金融机构达成合作协议，得到市场普遍认可。
百融金服在业界、学界影响深远，2014年起与清华大学五道口金融学院、人民大学重阳金融学院、北京大学新媒体营销研究中心、成都电子科技大学展开积极合作，并与多家企业结成数据产业战略联盟。
百融金服秉持公正、中立、客观的第三方立场，坚持社会良知和责任，坚持开放、互补的数据联盟战略，致力于运用新技术、新手段，为金融机构搭建营销、风控及贷后不良资产管理体系，立志成为国内金融领域最大的第三方大数据金融信息服务商，并以传播诚信文化理念，开拓诚信生态环境为己任，为全民信用体系建设及普惠金融的实现贡献一己之力。