商务专员
北京朗德科技有限公司
- 公司规模:50-150人
- 公司性质:民营公司
- 公司行业:仪器仪表/工业自动化
职位信息
- 发布日期:2013-09-17
- 工作地点:北京-朝阳区
- 招聘人数:2
- 工作经验:二年以上
- 学历要求:本科
- 语言要求:英语熟练
- 职位类别:商务助理 商务主管/专员
职位描述
职位要求:
1. 本科以上学历;
2. 二年以上工作经验,具有基本的外贸知识
3. 普通话标准,英语四级,有较好的英文书写和口语能力;
4. 具有较好的协调、沟通能力和团队合作精神,有经理助理或部门助理经验优先;
5. 条理清楚,思维清晰,有较强的工作主动性和独立思考能力;
6. 认真仔细,能吃苦耐劳,有较强的责任心;
7. 熟练使用Office等办公软件,有一定写作能力;
职位描述
1. 协助经理和部门的各项日常工作;
2. 协助销售完成报价和招投标工作,有招投标经验的优先;
3. 协助销售完成与客户的商务谈判和商务合同的内部审核;
4. 根据销售合同,与客户和国内外厂商沟通协调,独立完成销售合同、采购订单、收付款和收发货管理和内部审核工作;
5. 配合技术服务部门的验收和返厂维修;
6. 商务合同的执行处理。
1. 本科以上学历;
2. 二年以上工作经验,具有基本的外贸知识
3. 普通话标准,英语四级,有较好的英文书写和口语能力;
4. 具有较好的协调、沟通能力和团队合作精神,有经理助理或部门助理经验优先;
5. 条理清楚,思维清晰,有较强的工作主动性和独立思考能力;
6. 认真仔细,能吃苦耐劳,有较强的责任心;
7. 熟练使用Office等办公软件,有一定写作能力;
职位描述
1. 协助经理和部门的各项日常工作;
2. 协助销售完成报价和招投标工作,有招投标经验的优先;
3. 协助销售完成与客户的商务谈判和商务合同的内部审核;
4. 根据销售合同,与客户和国内外厂商沟通协调,独立完成销售合同、采购订单、收付款和收发货管理和内部审核工作;
5. 配合技术服务部门的验收和返厂维修;
6. 商务合同的执行处理。
公司介绍
关于我们
ABOUT US
朗德科技成立于1998年,公司自成立以来,专业、专一于声学领域,集成、整合世界顶尖声学公司的产品资源,针对客户不同的使用需求,提供全面的、专业的、最适合的NVH、Telecom解决方案,德国品质+及时、周到的本地服务,使朗德成为提供NVH、Telecom全面解决方案的行业领导者。
朗德科技主营范围:
声学实验室
NVH全面解决方案
Telecom解决方案
定制项目咨询
ATOM(面向产品开发的优化管理平台,朗德在从事本专业多年的基础上,自助研发的软件)
环境噪声解决方案
凭借着优势的产品,业界良好的口碑和信誉,朗德科技有幸为几乎所有的汽车、汽车零部件厂,手机厂提供过产品和服务,同时也在家电、检测机构、科研院所以及大学等领域取得优良成绩。
朗德科技愿意与您携手,共同创造“听声知悦”的环境!
TOM(Advanced Testing Oriented Management)是一面向产品开发试验优化并实现数据管理统一平台化的软件系统。
该系统基于数据库技术,致力于解决目前测试数据管理领域尤其是NVH领域的管理复杂性问题,提供对NVH试验数据的挖掘式存储、归档、呈现、查询、辅助计算、协同工作、统计分析等全方位管理解决方案,并且可兼用于其它测试数据及附属文件的数据管理。
注:挖掘式,有别于直接存储数据文件,而是分解数据文件,按数据特征分离、分类存储数据,为数据再利用提供便利的基础源。
ABOUT US
朗德科技成立于1998年,公司自成立以来,专业、专一于声学领域,集成、整合世界顶尖声学公司的产品资源,针对客户不同的使用需求,提供全面的、专业的、最适合的NVH、Telecom解决方案,德国品质+及时、周到的本地服务,使朗德成为提供NVH、Telecom全面解决方案的行业领导者。
朗德科技主营范围:
声学实验室
NVH全面解决方案
Telecom解决方案
定制项目咨询
ATOM(面向产品开发的优化管理平台,朗德在从事本专业多年的基础上,自助研发的软件)
环境噪声解决方案
凭借着优势的产品,业界良好的口碑和信誉,朗德科技有幸为几乎所有的汽车、汽车零部件厂,手机厂提供过产品和服务,同时也在家电、检测机构、科研院所以及大学等领域取得优良成绩。
朗德科技愿意与您携手,共同创造“听声知悦”的环境!
TOM(Advanced Testing Oriented Management)是一面向产品开发试验优化并实现数据管理统一平台化的软件系统。
该系统基于数据库技术,致力于解决目前测试数据管理领域尤其是NVH领域的管理复杂性问题,提供对NVH试验数据的挖掘式存储、归档、呈现、查询、辅助计算、协同工作、统计分析等全方位管理解决方案,并且可兼用于其它测试数据及附属文件的数据管理。
注:挖掘式,有别于直接存储数据文件,而是分解数据文件,按数据特征分离、分类存储数据,为数据再利用提供便利的基础源。
联系方式
- 公司地址:地址:span中关村科技园