北京招聘

岗位描述：
我们在招聘：
这个职位一天的工作，是怎么样的？
我们曾经就数据研究工程师这一职位，进行过反复讨论，发现无论在传统的数据领域，还是互联网行业，都没有合适的类似职位可以参考。
后来发现在大洋彼岸，有一群人和我们正做着相似的工作。
“在Facebook，我们发现传统的头衔如商业分析师、统计学家、工程师和研究科学家都不能确切地定义我们团队的角色。该角色的工作是变化多样的：在任意给定的一天，团队的一个成员可以用Python实现一个多阶段的处理管道流、设计假设检验、用工具R在数据样本上执行回归测试、在Hadoop上为数据密集型产品或服务设计和实现算法，或者把我们分析的结果以清晰简洁的方式展现给企业的其他成员。
为了掌握完成这多方面任务需要的技术，我们创造了“数据科学家”这种角色。—摘自《数据之美》”

双方之间工作流基本相同，区别是：
1. 我们用C++, Java, Python, Perl 也包括awk作为工作语言，用R 也用Matlab, Weka, Shogun，用Hadoop + HBase 也用阿里集团自行开发的云计算平台Data Engine.
2. 我们的平台数据是全世界最大的电子商务数据，利用云计算平台，每天可以解析T级的数据；
3. 没有BRD，PRD，产品评审，可能也不会有人告诉你，每天应该做什么。但是你做的，将对整个电子商务生态环境产生影响。

我们的团队理念：
小而精。现有的成员来自微软、腾讯与百度。我们的理念是：与其招百人团队，不如役使服务器千台。

最让人纠结的是：
压力。我们的工作时间不会比创新工场要长，但是要求有一颗强壮的心灵承受工作中的压力。

数据可视化，是一门科学，也是艺术，通过图形化的方式把纷繁复杂的数据信息，清晰地表达。数据可视化工程师，站在数据的最前端。

岗位要求：
1. 网页前端展现能力：
CSS,Javascript,html5 一年以上开发经验。熟悉jQuery / Kissy 框架，熟悉UI/图表类库。对IE/Chrome/FireFox之间的异同有较深刻的认识，能玩得转至少其中一个。
2. 其他开发语言能力：
熟悉PHP/LAMP 框架，上手快亦可考虑；有使用 Java / C / C++ 处理大数据的能力, big plus。
3. 美感：
对数据之美、表现之美的体会与认知；不是特指抠每一个像素的美感 - 如果你有这种“强迫症”，我们也很欢迎 ， 而是对以恰当的形式展现特定的数据，有天生的直觉。
4． 数据敏感能力：
良好的数据敏感能力，敏锐而富有耐心。与数据打交道而乐此不疲。
5． 团队协作：
善于倾听来自业务方的声音，良好的团队协作能力。

该公司尚未添加公司介绍