北京招聘

Job Description

1、Support Finance Leader with annual budgeting process;
2、Sales/revenue and operating income forecast on monthly basis;
3、Weekly flash report on sales and revenue based on input from sales team and communication with GM;
4、Free cashflow forecast on monthly basis with weekly update on month to date status;
5、Cost analysis by project, by product type and by customer, raise alert to management team when cost is overun;
6、Prepare monthly business review meeting material;
7、Provide margin analysis to specific project in pre-approval process.

Qualifications

1、Bachelor degree in business, accounting or finance.
2、Minimum 3 years relevant working experience in a multinational company.
3、Experience in budgeting, forecasting and analysis roll with a solid foundation on accounting knowledge as accountant or auditor is expected.
4、Proficient in English, with good reading and writing skills.
5、Familiar with Oracle, Hyperion would be an advantage.
6、Self-motivated, willing to learn.
7、Strong interpersonal and communication skills. Must be a good team player at the same time.
8、Ability to cope with work pressure, independent and conscientious, handle multi-tasks concurrently but still manage to meet tight business deadlines.
9、Must possess high potential for further development to more senior management position.

增长是企业的命脉，而其根本驱动因素，在于企业与潜在客户、现有客户以及合作伙伴之间建立的关系。关系贯穿企业经营的各个环节，无论是客户销售、市场推广、财务管理、供应采购、合规管理或内部信息整合利用，均在解决如何推动各个关系间实现价值最大化的问题。而数据及其背后的技术支撑和分析能力，能够将基于零碎信息构成的抽象关系转化为可管理、可分析、可预测的商业洞见和战略，从而帮助企业构建众多有价值的商业关系，实现业务增长。

微码邓白氏是美国邓白氏集团（纽约证券交易所代码：DNB）在华的子公司，是基于数据应用的整合营销解决方案提供商。依托邓白氏的全球资源和多年中国本土经验，微码邓白氏积极致力于为中国市场提供具有创新、高效、便捷的数字营销技术和解决方案，以营销效果最大化为目标，助力构筑最具价值的商业关系，进而促进企业的业务增长。

微码邓白氏的解决方案主要包括数字化营销解决方案和营销数据解决方案。凭借我们完善的知识体系和多年服务于领先企业的经验，这些解决方案在信息技术、医疗、教育、金融、制造、电子商务等多个领域帮助企业制定和实施营销效果最大化的市场推广方案，获得了良好的客户体验和市场口碑。
 
关于邓白氏

邓白氏（Dun & Bradstreet，纽约证交所代码：DNB）与客户共筑最具商业价值的合作关系。自1841年以来，邓白氏揭示数据的真知与灼见，帮助客户寻找最重要的潜在客户、供应商、客户和合作伙伴。
 
自1994年进入中国以来，邓白氏与中国市场共同成长，目前拥有华夏邓白氏与微码邓白氏两家子公司。华夏邓白氏和微码邓白氏共同依托邓白氏强大的数据及分析能力，分别专注于企业运营风险管理、销售和市场营销等领域，推动数据在商业关系和商业决策中的运用，助力企业实现可持续增长。