北京招聘

- 工作职责：
1. 负责动物和人类行为学产品的市场调研：行业信息的收集与分析（客户、潜在客户和竞争对手）、跟进行为学研究和技术的发展趋势，制定可持续的产品规划；
2. 负责现有产品的应用拓展、定制解决方案及自研产品的开发（客户对接、需求分析、可行性研究、原型设计、算法确认、功能测试、等全流程跟踪）
3. 其他安排的相关工作
- 任职资格：
1. 硕士及以上学历，生物医学工程、行为学、生命科学、心理学、神经科学、计算机、人工智能等专业优先
2. 2年及以上相关行业经验
3. 英语优秀，熟练阅读英文文献或口语流利者优先
4. 有过生命科学、人机交互、人因工程、认知神经科学相关领域产品应用（科研实验数据采集处理分析等）或开发经验者优先
5. 能适应一定强度的工作压力，善于沟通与合作，工作认真负责
6. 能独立完成工作，适应短期出差，具有较强的执行力
- 关于我们：
诺达思信息技术公司创建于1989年，是专门开发销售行为学研究软件、系统集成和解决方案的专业公司。我们的总部位于荷兰瓦赫宁根市，在美国、德国、法国、西班牙、匈牙利和中国设有分公司。
诺达思信息技术公司的客户为：高等院校、科研院所，和企业研发组织。目前全球80多个国家的2000多家高校、科研机构和企业在使用我们的产品。
我们的产品被广泛应用到心理学、神经生物学、精神病学、药理学、毒理学、生理学、行为学、行为生态学、动物医学、昆虫学、人因工程学、可用性测试、工业工程学、体育运动行为学以及消费行为学等学科的研究工作。主要产品包括动物运动轨迹追踪系统(EthoVision)，动物步态分析系统(CatWalk)，面部表情分析系统(FaceReader)，便携式行为观察记录分析系统（Pocket Observer）等。
更多产品详情见（诺达思官网）
- 我们有：
灵活的上下班时间、出国培训/团队旅行的机会、超nice的领导们、更大的发展空间，还有更多的惊喜~ 如果你对我们或行为学感兴趣，诺达思永远欢迎你的加入~！

诺达思信息技术公司创建于1989年，是专门开发销售行为学研究软件、系统集成和解决方案的专业公司，一直在世界行为学研究工具开发领域内处于领导地位。公司董事长卢卡斯 诺达思先生是昆虫行为学家，动物行为学博士，荷兰技术创新科学院院士。他在研究黄蜂行为生态学时，开发了世界上***个行为学研究软件，后来起名为行为观察记录分析系统（The Observer ）。该软件问世后，立即引起了许多研究昆虫行为及其他行为学科人员的注意。这也激发了卢卡斯先生想创建一个公司专门开发行为学研究的软件和工具的想法，诺达思信息技术公司也应运而生。今天，诺达思信息技术公司已经成为世界***级的行为分析系统供应商。

公司的产品
诺达思信息技术公司开发的***个商业化的行为学研究软件，行为观察记录分析系统（The Observer ）于1990年成功面市。其后该公司开发了一系列行为学研究软件，包括动物运动轨迹追踪系统(EthoVision)，动物步态分析系统(CatWalk)，面部表情分析系统(FaceReader)，便携式行为观察记录分析系统（Pocket Observer），动物超声记录分析系统，（UltraVox）, 社会互动性分析工具（MatMan）, 行为型式分析系统（Theme）等。2004年成功开发出鼠类行为家居环境观测箱(PhenoTyper)，标志着该公司开始涉足地区行为研究硬件领域。经过多年的努力，诺达思信息技术公司已经从软件开发商成功演变为系统集成和解决方案的供应商具备供应全套大型行为观察实验室的实力

公司的客户
诺达思信息技术公司的客户为：高等院校、科研院所，和企业研发组织。目前全球70多个国家的2000多家高校、科研机构和企业在使用我们的产品。
我们的产品被广泛应用到心理学、神经生物学、精神病学、药理学、毒理学、生理学、行为学、行为生态学、动物医学、昆虫学、人因工程学、可用性测试、工业工程学、体育运动行为学以及消费行为学等学科的研究工作。我们的客户名单中不乏世界著名学府，全球知名研究机构，和誉满全球的大型跨国企业。

公司的组织机构
诺达思信息技术公司是一家国际性公司，总部在荷兰瓦赫宁根市，在6个国家设有分公司、区域性销售办公室、代表处。美国、德国、法国、西班牙、匈牙利和中国的区域性销售办公室分别负责本国和临近地区的销售业务。。
2011年成立的诺达思（北京）信息技术有限责任公司是负责中华区产品销售，市场开发，代理商支持和客户服务业务的分公司。它的成立将使我们更好的为中华区的客户服务。
诺达思信息技术公司拥有一支高素质的研发、销售和客户服务技术团队。公司现有员工100多名，其中90%以上的人员都有生物学或电子学的学士、硕士和博士学位，董事长为荷兰技术创新科学院院士。

公司的使命
诺达思信息技术公司的使命是为广大客户提供***的行为学研究工具，提升客户研究工作的数据质量，实现资源利用的最优化和***化。