北京招聘

岗位职责：
1. 根据用户需求，负责图像处理算法的开发、测试、优化和部署；
2. 负责显微成像系统上位机软件的需求分析、设计和开发；
3. 负责交互式图像处理分析软件的设计、开发、迭代优化和版本管理；
4. 负责深度学习模型的鲁棒性测试、优化和工程化落地；
5. 参与图像处理技术的难点攻关与前瞻性研究；
岗位要求：
1. 全日制本科及以上学历，计算机、电子、自动化、光学工程、生物医学工程等相关专业，有相关工程项目经验；
2. 具有3年以上的编程经验，优秀毕业生亦可，熟练掌握C++/Python/MATLAB等至少一种编程语言，具备良好的编程规范和文档撰写能力；
3. 掌握深度学习基本原理，能够使用Tensorflow或Pytorch深度学习算法框架；
4. 熟悉图像分割、滤波、特征提取等基础数字图像处理算法原理；
加分项：
1. 熟悉图像交互界面设计与编写，有基于QT的软件界面开发经验；
2. 具有光学显微成像基础或生物医学图像处理经验；
3. 具有SVN、GIT等软件版本管理工具的使用经验；
4. 具有良好的数学基础和英文阅读能力，能够准确理解学术文献核心内容并完成复现；
5. 具有技术专利撰写经验；
6. 思维敏捷，有较强的沟通表达能力，具有良好的团队合作意识。
工作地点：北京市海淀区学清路8号科技财富中心B座305A

纳析光电科技有限公司自主研发、设计和制造的光学显微成像系统，涉及光学显微成像核心软、硬件技术开发与推广。核心技术团队源于中国科学院生物物理研究所李栋课题组在超分辨成像技术上十余年的系列研发成果（Science，2015；Cell，2018；Nature Methods，2021，etc.），相关工作获得国内国际多个奖项表彰，获评2018年度“中国科学十大进展”。公司产品致力于实现对活细胞内动态事件的纳米、毫秒分辨的长时程非侵入式成像，提供洞察细胞内关键生命过程的工具，理解活细胞条件下的分子事件。目前的超分辨显微镜系列产品实现了将先进的超分辨成像实验室指标完美工程化为高稳定、可靠、易操作的商业产品，提供业内领先的高速、长时程、超分辨活细胞成像全流程解决方案，具备多种独家研制的超分辨成像模态，以及智能图像重建和处理算法。可为基础生物医学研究、临床病理，以及药物精准筛选提供性能优异、通用性好的5-D（X-Y-Z-Time-Color）超分辨成像解决方案。