算法工程师
武汉高德红外股份有限公司
- 公司规模:1000-5000人
- 公司行业:电子技术/半导体/集成电路
职位信息
- 发布日期:2024-02-18
- 工作地点:武汉
- 工作经验:2年
- 学历要求:硕士
- 职位月薪:2-3万·14薪
- 职位类别:算法工程师
职位描述
职责描述:
1、从事图像和视频处理核心算法的研发,跟踪该领域的***,定期做该领域的前沿学术报告;
2、负责相机标定、立体视觉、目标检测、跟踪、模型压缩、算法部署优化等算法的开发及产品化工作;
3、设计能够解决应用需求的具体算法,根据项目需求完成算法的设计、验证;
4、完成算法工程化和产品化,总结优化报告和性能评估,制定算法持续迭代和跟踪计划。
岗位要求:
1、计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能等相关专业,硕士及以上学历;
2、具备良好的数学理论基础,在深度学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域最前沿技术的追踪;
3、了解常见的深度学习算法,如CNN、RNN、LSTM等;
4、深入掌握至少一种常见的视觉问题的工作pipeline,如目标检测,语义分割,人脸识别,图像分类等。包括数据准备,训练迭代,corner case迭代;
5、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架,如Tensorflow、pytorch,熟练掌握 Python语言,具备较强的C, C++等编程能力,熟悉Linux/Unix开发环境;
6、具备良好的计算机系统结构知识,对于数据结构、算法、编译器等具有相当的了解者优先。
1、从事图像和视频处理核心算法的研发,跟踪该领域的***,定期做该领域的前沿学术报告;
2、负责相机标定、立体视觉、目标检测、跟踪、模型压缩、算法部署优化等算法的开发及产品化工作;
3、设计能够解决应用需求的具体算法,根据项目需求完成算法的设计、验证;
4、完成算法工程化和产品化,总结优化报告和性能评估,制定算法持续迭代和跟踪计划。
岗位要求:
1、计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能等相关专业,硕士及以上学历;
2、具备良好的数学理论基础,在深度学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域最前沿技术的追踪;
3、了解常见的深度学习算法,如CNN、RNN、LSTM等;
4、深入掌握至少一种常见的视觉问题的工作pipeline,如目标检测,语义分割,人脸识别,图像分类等。包括数据准备,训练迭代,corner case迭代;
5、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架,如Tensorflow、pytorch,熟练掌握 Python语言,具备较强的C, C++等编程能力,熟悉Linux/Unix开发环境;
6、具备良好的计算机系统结构知识,对于数据结构、算法、编译器等具有相当的了解者优先。
公司介绍
武汉高德红外股份有限公司创立于1999年,是规模化从事红外探测器、红外热像仪、大型光电系统、防务类系统研发、生产、销售的高新技术上市公司。
公司总市值超过200亿元,员工总数2300余人,其中研发团队近1000多人,营销服务网络遍布全球70多个国家和地区,并在比利时成了欧洲分公司。
公司产品广泛应用于电力、冶金、石化、建筑、消防、执法、检验检疫、安防监控、车载夜视等民用领域。公司正以红外焦平面探测器产业化为契机,积极推进红外热成像产品的“消费品化”。
2010年公司顺利登陆深圳A股主板市场,股票代码:002414。
公司总市值超过200亿元,员工总数2300余人,其中研发团队近1000多人,营销服务网络遍布全球70多个国家和地区,并在比利时成了欧洲分公司。
公司产品广泛应用于电力、冶金、石化、建筑、消防、执法、检验检疫、安防监控、车载夜视等民用领域。公司正以红外焦平面探测器产业化为契机,积极推进红外热成像产品的“消费品化”。
2010年公司顺利登陆深圳A股主板市场,股票代码:002414。
联系方式
- Email:hrm@guide-infrared.com
- 公司地址:湖北省武汉市东湖开发区黄龙山南路6号 (邮编:430070)
- 电话:18871473831