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美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！
岗位职责
1. 参与美团和点评双平台搜索广告机制策略优化，合理平衡用户体验、平台收入和广告主三方利益。
2. 研究合理的O2O广告售卖机制，利用运筹优化、深度学习、强化学习等前沿技术，持续优化广告分配策略、定价策略、智能出价策略、预算分配策略，提升广告平台长期生态价值。
岗位基本需求
1. 计算机/人工智能/自动化/运筹学/统计学等相关专业硕士或博士。
2. 熟悉机器学习、深度学习、运筹学、优化等领域的算法理论及应用。
3. 熟练的编程能力，熟悉Java、Python、C++至少一门语言。
具备以下者优先
1. 有搜索/推荐/广告算法经验者优先。
2. 发表过机器学习、深度学习、数据挖掘顶会论文或期刊者优先。
3. 参加过数据挖掘、机器学习领域重要比赛并成绩优异者优先。
岗位亮点
1. 业务吸引力：美团到店广告目前服务于美团到店餐饮、综合和酒店行业商户，其中综合涵盖休闲娱乐、丽人、医美、亲子、教培等多个行业。服务业务多、业务发展空间和前景非常好。
2. 技术吸引力：机制设计对业务效果及广告生态影响非常大，而近年来基于深度学习的广告拍卖机制、基于强化学习的智能出价都已经成为最前沿的研究及算法突破点，技术挑战高，成长空间大。
3. 业务能力吸引力：做机制策略会深入了解各行各业的商业模式和营销策略，可以开阔业务视野，业务理解快速提升。
职能类别：
算法工程师

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台，公司聚焦“Food +Platform”战略，以“吃”为核心，通过科技创新，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。
2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。