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数据技术及产品部-Java研发工程师/专家-北京 (职位编号:GP724001)

阿里巴巴集团

  • 公司规模:10000人以上
  • 公司性质:上市公司
  • 公司行业:互联网/电子商务

职位信息

  • 发布日期:2021-06-04
  • 工作地点:北京
  • 招聘人数:若干人
  • 工作经验:3-4年经验
  • 学历要求:本科
  • 职位类别:软件工程师

职位描述

数据银行部门负责面向商家的大数据SAAS/PAAS产品的落地,包括数据银行、数据工厂、策略中心,服务于华为、欧莱雅、三星、蒙牛、OPPO、惠氏、百雀羚等国内外知名品牌。
其中数据银行帮助商家更好地服务消费者;数据工厂立足于提供相应的工作流、代码开发环境、数据报表可视化工具等大数据工具套件,帮助商家进行自助、定制化的分析和建模等操作;策略中心则是一个公域流量的数据产品,识别行业机会和行业趋势等。

1. 负责阿里巴巴对外商业化大数据产品和平台相关技术的设计与实现,同时肩负系统稳定性、性能优化等相关技术攻坚;
2. 参与面向产品演进的技术发展规划;
3. 技术预研,探索并应用大数据前沿技术,如微服务、元数据驱动、海量数据的OLAP加速、业务任务编排&调度、营销自动化、dataops、SRE等领域。

1. JAVA基础扎实,包括JVM、IO、多线程、并发、网络等,深刻理解面向对象、设计模式,精通J2EE、SOA等相关技术;
2. 熟练使用常用的JAVA技术框架,并对JAVA Web的各种主流框架如Spring、SpringBoot、MyBatis等有深入的应用和优化经验,掌握它的原理和机制;
3. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉常用数据库、缓存、消息队列、RPC的使用及其内部实现机制;
4. 有复杂业务系统的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能够独立分析和解决业务、技术问题;
5. 具有良好的逻辑思维、表达和沟通能力,具备良好的团队合作精神,有较强的成长型思维,对技术充满热情,责任心强;
6. 具有良好的技术设计和规划能力,善于捕捉业务需求、架构设计问题,并给出有效的解决措施和方法。

有以下经验者优先:
1. 有大数据OLAP方面的应用和优化经验,精通一个或多个开源OLAP系统,具备一定的概率和统计学基础;
2. 熟悉大数据SAAS/PAAS平台产品与技术体系,有复杂业务系统0-%3E1构建和深入从业经验;
3.有低代码/搭建平台构建经验;
4.有业务编排、调度相关经验。

职能类别:软件工程师

公司介绍

阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。

我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。

我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。

联系方式

  • Email:yjw@alibaba-inc.com