北京招聘

Syngenta Seeds R&D is looking for a highly motivated computational scientist to help drive hypothesis-based trait lead discovery for important agronomic traits and breeding.  In this role, you will help analyze and extract meaningful information from complex biological data to identify target genomic elements and help design a modification strategy for trait improvement. As a computational scientist, you will work independently to manage, analyze, integrate, mine complex biological data, and help interpret results for biological hypothesis generation. By partnering with crop experts, experimental and computational biologists in research teams, you will help deliver customized bioinformatics solutions and contribute to the development of innovative seeds products.   

 

Accountabilities  ：

？ Analyze large scale omics datasets, interpret and communicate analysis results to stakeholders  

？ Integrate diverse types of biological data to identify leads for trait improvement 

？ Work closely with other computational scientists and trait scientists to help interpret data and generate hypotheses on how candidate gene function impacts traits of interest 

？ Contribute to the design of strategies on validating the function of candidate genes  

？ Provide consultations on experimental design, analytical methods, computational tools, and data interpretation 

？ Reaching beyond standard functional genomics approaches, explore new machine learning based approaches for lead identification 

Critical knowledge

 ？ Master’s degree with at least two years’ experience or Ph.D. in Bioinformatics, Computational Biology, Statistics, Computer Science or a related field with experience on biological problems; or Biology related fields with computational experience 

？ Expertise in omics data analysis, data integration, and data mining   ？ Familiarity with Genome Editing   

 

Critical experience 

？ At least two years’ experience applying computational analyses and tools to address biological questions, preferably in agricultural research  

？ Experience of  mining large scale omics and genetic data for trait lead discovery is highly desired 

？ Experience analyzing omics data (such as genome sequencing, transcript profiling, proteomics, or metabolomics data) ？ Understanding of molecular biology and genetics, preferably with plant experience and knowledge of plant breeding ？ Experience collaborating effectively across disciplines Critical technical, professional and personal capabilities ？ Knowledge of genomics (such as genome assembly, annotation, pan genome, comparative genomics, functional genomics, etc) 

？ Experience in data integration, data mining, using and/or managing databases   

？ Experience in working with UNIX/LINUX environment 

？ Experience with machine learning, natural language processing is a plus 

？ Proficiency in applying statistical methods (such as differential expression analysis, gene network analysis, gene set enrichment analysis, integrated omics analyses, etc.) for analyzing high dimensional biological data sets, such as RNAseq or metabolomics data  

？ Proficiency in one or more statistical programming or scripting languages such as R, Python, or other relevant languages 

？ Demonstrated ability to prioritize multiple tasks ,Ability to learn and develop new technical skills, and expand knowledge   

？Excellent communication skills, fluency in both verbal and written English communication  

 

Additional Information 、？ This role will be in Syngenta Beijing Innovation Center, Beijing and some International travel required. 

先正达集团中国是中国领先的农业科技全球化企业，是先正达集团旗下四大业务单元之一。作为中国农业的创新引擎，先正达集团中国的业务领域包括植保、种子、作物营养、MAP与数字农业。先正达集团中国立足中国、参与全球运营，致力于将全球领先的科技、创新理念、人才资源与中国本土实力、市场洞察、优秀团队有机结合，引领现代农业服务和数字化创新，推动中国农业科技进步和高质量可持续发展，助力中国农业现代化转型升级。

先正达集团中国的愿景是“成为最具创新力的中国农业科技全球化公司”，使命是“让现代农业惠及更多农民和消费者”。2020年销售额达61亿美元，拥有员工近15000名。