联邦学习技术研究员 (职位编号:001452)
中国移动通信有限公司研究院
- 公司规模:1000-5000人
- 公司行业:通信/电信/网络设备
职位信息
- 发布日期:2021-01-09
- 工作地点:北京
- 招聘人数:若干人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:硕士
- 职位月薪:1.5-3万/月
- 职位类别:其他
职位描述
1.负责联邦学习关键技术及算法的研究以及技术可行性验证;
2.负责联邦学习框架的研究以及优化改进;
3.负责联邦学习解决方案或者产品的技术架构选型、开发、部署实施,以及功能性能测评。
任职资格:
学历及专业:
1.全日制硕士研究生及以上学历;
2.通信、计算机、统计、信息等相关专业。
专业技能:
1.熟悉掌握各种数据分析工具,如numpy, pandas,具备特征工程实战经验;
2.熟悉掌握机器学习相关理论及其工具包,如sklearn;熟悉各种机器学习模型及其评价方法;
3.熟练掌握至少一种深度学习框架(Caffe、PyTorch、TensorFlow等),熟悉深度学习各类模型的架构及其使用;
4.熟悉安全多方计算,分布式建模,密码学,联邦学习,统计学理论等领域知识;
5.熟悉FATE框架;
6.具备多种语言研发经验、深入了解语言特点并能灵活运用,至少精通Python、Java、Go至少一种语言。具备丰富的编码和Code Review经验及良好的编码习惯;
7.熟悉SQL以及Oracle、MySql、Redis等数据存储和缓存技术。
素质:
1.有责任心,工作热情、耐心、踏实、严谨,有团队合作精神;
2.具备较强的动手能力,能够搭建和部署相关平台;
3.较强的学习、分析问题的能力,良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力;
4.具备一定的抗压能力,善于应对来自工作上的各种压力;
5.具备较强的创新能力和创新积极性;
6.熟练阅读英文相关文档及论文。
经验:
1.具备联邦学习框架,如FATE实际部署或者研发经验者优先;
2.在国际***会议和期刊以***作者发表过高水平论文者优先;
3.具备2年以上机器学习,深度学习模型设计、开发和调优经验者优先;
4.参加机器学习理论与数据竞赛实战并取得较好名次的优先;
5.具备多年开发经验者优先;
6.熟悉Spark/MLLib、Flink、Ray、Multiverso、Parameter Server、AllReduce、SoK等技术框架者优先。
职能类别:其他
公司介绍
近几年来,中国移动研究院大力推进行业发展,创新性地开展了lte(包括td-lte和lte advance等3g演进技术)、wiise(下一代移动互联网体系架构)、云计算、手机电视、移动电子商务、mspaces(个性化内容服务)、oms(智能终端开放系统)等重大研究项目,成为引领行业的重要力量。中国移动研究院积极进行it信息化建设,组建了多媒体、大规模运算、无线接入、网络架构以及用户行为研究等基础研究实验室,圆满完成了cngi等近20余个***专项的研究,有力提高了我公司在业界的影响力。
不仅如此,中国移动研究院广泛参与国际标准化工作,是中国移动技术标准化工作的主要承担者,每年向国际标准化组织输出300多篇文稿,已有多名员工在八个重要的标准化组织中担任领导职务,使中国移动一跃成为国际重要标准化组织的主导力量,为中国知识产权融入国际标准、提升我国产业的国际竞争力奠定了坚实的基础。目前,中国移动研究院是***移动电子商务研发中心,国际标准组织oma的金牌永久测试基地。
联系方式
- 公司地址:北京市西城区宣武门西大街32号/西安市高新区锦业路38号