大数据开发工程师
上海优与汽车科技有限公司
- 公司规模:50-150人
- 公司性质:合资
- 公司行业:新能源
职位信息
- 发布日期:2021-01-04
- 工作地点:上海-徐汇区
- 招聘人数:若干人
- 工作经验:3-4年经验
- 学历要求:本科
- 职位月薪:1.5-2万/月
- 职位类别:大数据开发工程师
职位描述
1、 熟悉大数据建模与数据分析,会使用pyspark、python语言,对新能源汽车运行数据进行分析和机器学习模型,熟悉各种数据分析方法,对数据处理、数据清洗有科学的逻辑处理方式;
2、熟练掌握机器学习基本算法,如随机森林、神经网络、GBDT、决策树等,同时能够针对预测结果进行修正校验;
3、熟练掌握统计学基本方法,如线形/非线性回归、距离计算、特征提取等等;擅长运用python进行数据清洗及特征值提取;
4、数据大数据环境的数据提取、数据清洗,了解HaDoop;
5、对于数据建模和数据应用场景有系统的工作方式,对模型可视化开发、模型性能有自己的见解,善于从数据中发现问题。
岗位要求:
1、 能够从业务场景和数据分析维度发现问题,对数据敏感,自驱力强,对汽车行业有自己的见解,对大数据产品有想法,抗压性强;
2、 熟练使用大数据建模环境,可以完成亿级数量处理工作,对Python语言使用有建模经验,对各种库和机器学习算法有实践经验;
3、有新能源汽车大数据和电池数据分析项目经验优先考虑;
4、善于发现问题,从数据分析中为业务发展提供有力支持,抗压能力强;
5、善于沟通,有较强的逻辑思维能力,能从业务中快速学习、成长,能面对客户说明技术逻辑,有一定的文本处理和表达能力。职位信息
1、 熟悉大数据建模与数据分析,会使用pyspark、python语言,对新能源汽车运行数据进行分析和机器学习模型,熟悉各种数据分析方法,对数据处理、数据清洗有科学的逻辑处理方式;
2、熟练掌握机器学习基本算法,如随机森林、神经网络、GBDT、决策树等,同时能够针对预测结果进行修正校验;
3、熟练掌握统计学基本方法,如线形/非线性回归、距离计算、特征提取等等;擅长运用python进行数据清洗及特征值提取;
4、数据大数据环境的数据提取、数据清洗,了解HaDoop;
5、对于数据建模和数据应用场景有系统的工作方式,对模型可视化开发、模型性能有自己的见解,善于从数据中发现问题。
岗位要求:
1、 能够从业务场景和数据分析维度发现问题,对数据敏感,自驱力强,对汽车行业有自己的见解,对大数据产品有想法,抗压性强;
2、 熟练使用大数据建模环境,可以完成亿级数量处理工作,对Python语言使用有建模经验,对各种库和机器学习算法有实践经验;
3、有新能源汽车大数据和电池数据分析项目经验优先考虑;
4、善于发现问题,从数据分析中为业务发展提供有力支持,抗压能力强;
5、善于沟通,有较强的逻辑思维能力,能从业务中快速学习、成长,能面对客户说明技术逻辑,有一定的文本处理和表达能力。
职能类别:大数据开发工程师
公司介绍
车市场分析能力,我们的服务可以揭示汽车价值规律,为制造商、经销商、银行和汽车金融公司带来巨大的利益。
公司为员工提供完善的福利,包括五险一金、周末双休、带薪年假、节假日福利、员工活动、带薪培训等,优与汽车诚邀您的加入,与我们一同共创美好未来。
联系方式
- 公司地址:地址:span南宁路970号李锦记大厦901A