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"1. 从0到1搭建数据分析体系：
搭建数据监控分析体系，贴和业务需要定期分析查看业务发展情况，业务发展结果可量化，可衡量，使业务侧得到准实时的效果反馈，根据业务效果指导业务决策，做到心中有数；
根据对数据、业务理解及与业务部门沟通，提出可能的潜在影响因素的业务假设；对于明显影响效果的因素，提出优化建议。
2. 提出数据分析工具化，产品化建议：
以“让数据易用”为准则，提出现有BI或数据产品相关的优化建议，提升数据使用效率，发挥更大价值。
3.支撑战略，运营等决策部门提供专题分析及业务方向探索，实现战略落地：
根据决策层需要定期产出专项分析报告，不限于PPT或如tableau敏捷数据可视化开发工具。
4.数据规范制定及数据质量提出建设性优化建议：
梳理分析指标及数据源头，保证数据准确性及有效性，能针对数据缺口提出合理性需求。""1.熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库，有数据库基本应用能力；基本了解常用的应用服务器tomcat，Jboss等;
2.精通编写sql语句，对复杂查询、分组等有深入了解，有一定的复杂报表经验，能独立梳理复杂业务逻辑；
3.熟练运用类似Tableau，powerBI，QlikSense其中至少一种敏截数据可视化产品进行数据逻辑处理和业务逻辑转化，测试数据的准确性，快速形成相关的报表；
4.熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告；
5. 了解SAAS服务基础原理及应用场景，需要时能投入相关数据分析工作；
7.精通至少一种数据分析/挖掘/统计软件/语言，如Python，SAS，SPSS等；
8. 对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；
9.良好的数据搜集、预测能力以及文档编写能力；
10.5年以上数据分析经验，至少1年以上制造业相关工作经验，对工业互联网行业有一定的了解为加分项,有产品经理经验为加分项；
11.具有良好团队合作精神，工作积极主动，有较好的学习能力，能够承受工作压力；"

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