北京招聘

工作职责:

1.面向预授信和借款申请制开发欺诈/信用风险评分模型;

2.根据需求,完成风险模型开发全流程,包括但不限于数据提取,变量开发选取,模型训练,模型部署,模型监控等；

3.维护迭代已有评分卡和机器学习模型，通过定性和定量数据分析；

4.风险预测模型开发，包括并不限于申请、行为、催收、反欺诈模型，并将模型的结果应用于相关的业务政策和流程中；

5.了解并探索机器学习算法在金融领域的应用，建立创新风险模型；

任职资格:

1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融、管理等相关专业;

2.3年以上风险模型(评分卡集成树模型)开发经验,掌握lr,gbdt等基本原理,掌握风险评分卡开发全流程;

3.熟练使用pandas\numpy\sklearn\tensorflow\xgboost\lightgbm等框架;

3.掌握python\mysql等软件工具、熟悉git分布式源代码管理工具；

4.较强的逻辑思维能力，文档编写能力，产品设计规划能力；

5.工作主动积极，具有良好的沟通协调能力，具备高度的团队合作精神；

6.熟悉并了解房产金融产品的业务流程和风控模式优先；

2006年起步于链家金融事业部，2017年3月贝壳金服正式独立运营，是专注于居住场景的金融科技服务商。
贝壳金服聚焦于居住领域，以金融科技为核心驱动力，结合人工智能、场景风控技术与独家大数据，链接数百万家庭与多家主流金融机构，在房屋买卖、家装、租赁、安居等场景中更好地满足用户各种金融服务需求，让每个家庭都能享受高品质的居住生活。
目前，贝壳金服已经进驻90个+城市与地区，覆盖3亿城市人口；资金监管服务资金流转量达10000亿元；累计服务客户超150万人；专业金融从业人员数量逾2000人。