北京招聘

1、 熟悉大数据建模与分析，有3年左右的项目经验，使用python语言，对新能源汽车运行数据建立机器学习模型，熟悉各种数据分析方法，对数据处理、数据清洗有科学的逻辑处理方式；

2、熟练掌握机器学习基本算法，如随机森林、神经网络、GBDT、决策树等，同时能够针对预测结果进行修正校验；

3、熟练掌握统计学基本方法，如线形/非线性回归、距离计算、特征提取等等；擅长运用python进行数据清洗及特征值提取。

4、对于数据模型和数据应用场景熟悉，对模型可视化开发、模型性能有自己的见解，善于从数据中发现问题。

5、了解新能源汽车行业，对新能源汽车残值或电池系统有兴趣，同时善于对用户特征进行分析；

岗位要求：

1、 能够从业务场景和数据分析维度发现问题，对数据敏感，自驱力强，对汽车行业有自己的见解，对大数据产品有想法，抗压性强；

2、 熟练使用大数据建模环境，对Python语言使用有丰富的建模经验，对各种库和机器学习算法有实践经验；

3、 有新能源汽车大数据和电池数据分析项目经验优先考虑；

4、年龄要求：25-35岁左右；

5、善于沟通，有较强的逻辑思维能力，能从业务中快速学习、成长，能面对客户说明技术逻辑，有一定的文本处理和表达能力；

6、有新能源汽车行业经历优先。

上海优与汽车科技有限公司（简称:好车伯乐），成立于2014年12月，创始人曾是通用全球最年轻的总监，公司核心管理层均在知名企业工作多年，有先进的发展和管理理念，公司成立以来发展迅速，已完成B轮融资好车伯乐是中国***家同时提供ICE和BEV残值预测分析、估值评价和行业洞察的大数据咨询服务公司。利用我们强大的数据算法能力和汽
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