北京招聘

工作职责:

1.深入理解安全审计业务逻辑，进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题；

2. 对海量数据清洗、分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型产品；

3，对网络访问全流量进行归类建模，输出安全的特征pattern，识别新增的风险流量。

4. 对用户基本数据、行为数据及各类操作日志进行分析，挖掘各类用户特征，发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析，实现对用户不良行为的自动识别；

6. 参与第三方安全产品的模型应用策略的开发、系统测试、验证和修改更新工作，提供必要的专家经验和使用信息等；

7. 对第三方安全产品模型的表现进行监控和评估，负责对风险指标进行跟踪分析及优化；

任职资格:

1. 本科以上学历，统计学，应用数学，计算机，金融数学等相关专业，较好工程能力优先考虑；

2. 三年以上数据建模经验，具有逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、GLM、深度学习等算法实际使用经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力；

3. 熟练使用SQL，Python进行数据分析和模型开发；

4. 能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系；

5. 有用户行为建模、流量数据建模及操作审计评分相关工作经验优先；

6. 熟悉相关工具来处理海量数据，具有互联网行业数据经验优先。

2006年起步于链家金融事业部，2017年3月贝壳金服正式独立运营，是专注于居住场景的金融科技服务商。
贝壳金服聚焦于居住领域，以金融科技为核心驱动力，结合人工智能、场景风控技术与独家大数据，链接数百万家庭与多家主流金融机构，在房屋买卖、家装、租赁、安居等场景中更好地满足用户各种金融服务需求，让每个家庭都能享受高品质的居住生活。
目前，贝壳金服已经进驻90个+城市与地区，覆盖3亿城市人口；资金监管服务资金流转量达10000亿元；累计服务客户超150万人；专业金融从业人员数量逾2000人。