北京招聘

We are seeking VAVE Solution Engineers who have great skillsets at Python and C++ Language. Candidate will be responsible for the code release process across a large distributed production environment which includes but not limited to NPI Builds, Diagnostic framework, Fixture development, ICT, AOI, Automation.  Candidate will monitor and maintain the existing VAVE tasks and involved in development.  Work on VAVE task and rollout exceptions, identify the root cause and group responsible and coordinate for the closure of the VAVE task/exception.  The candidate will be working closely with MPE, PE, Board Solution, Quality Team.

What you will be doing:

1. Help design tools to automate product definitions, data collection, test case execution, and results analysis

2. Drive GPU diagnosis and analyze test issues at the GPU/Tegra board level with hardware, software, and operations engineering teams

3. Qualify equipment/fixture and tooling for NVIDIA MFG usage model

4. Automate CUDA tests and enable them for industry deployment such as VI and AOI, etc. 

5. Data automation and tool generation. Co-work with CM to realize GPU/Tegra product test automation. Study and develop cutting-edge techniques in deep learning, graphs, machine learning, and data analytics, and deploy AI for NVIDIA production automation. Help build better quality product for NVIDIA.

6. Assist, develop, and provide feedbacks on GPU/Tegra board level debug tools to SW team members

7. Design and implement creative solutions for GPU/Tegra board level debug

8. Collaborate with Board solution team in terms of Design for Debug methodologies and verification

9. GPU/Tegra products test setup/issue (NPI+MP) follow up if CM has any issues for Diag package and FTP document

10. Strong test data analysis capability and build up solid GPU/Tegra test database (NPI+MP)

11. Together with other teams, you will develop and deploy DFX methodologies for our next generation products 

What we need to see:

1. BS or MS in CS would be a plus, Also ok in EE, Automatic Control, Systems Engineering.

2. You will have strong skill on Python, C++,  Java, Perl, Ruby. Especially good on Python

3. Your deep knowledge of low-level software drivers and kernel would be a plus.

4. Experience with MCU/FPGA program/debug would be a plus.

5. Hands-on experience with lab tools (oscilloscopes, multimeters) would be a plus.

6. Ability to debug at board level and usage of probing hardware would be a plus.

7. Self-motivated and able to work effectively across different functional teams.

8. Excellent written and oral communication skills in English.

9. Good communication and organization skills, with a logical approach to problem solving, good time management and task prioritization.

10. You should be proactive and drive projects with a minimum of supervision.

Ways to stand out from the crowd:

1. Experience in x86 assembly and knowledge of the PC architecture and power management

2. Familiarity in Python, VB, Shell, JAVA, Perl, script programming

3. Your experience in test plan, failure processing, and test program development

4. Experience with running system level diagnostic tests and deeper understanding of the purpose of those tests

VAVE方案工程师

NVIDIA的GPU和Tegra SOC在性能和效率方面处于世界领先地位，我们不断以创新和独特的方式进行创新，以提高我们在众多领域提供卓越解决方案的能力。 我们正在寻找对自己的工作充满热情并致力于通过其创新改变世界的VAVE方案工程师尤其专长于Python跟C++语言。作为VAVE方案团队的一部分，我们将与不同的团队合作，共同努力为GPU / Tegra新产品的新功能组装和测试提供软件和硬件解决方案支持，并在系统级别进行测试，并将其部署到NVIDIA产线中。 这个职位，您将有很大的机会学习有关新GPU技术的知识并获得大量系统调试经验。 您需要研究和开发所需的GPU / Tegra生产应用程序技术，例如测试脚本，工业AI的应用，自动化和治具方案。 最终为NVIDIA产品的产线建立合适的软件工具和治具方案。

你将要从事：

1. 帮助设计工具自动化，数据收集，测试用例执行和结果分析

2. 通过硬件，软件和运营工程团队推动诊断并分析GPU / Tegra板级的测试问题

3. 设计定制化的设备/治具和软件工具符合在NVIDIA的产线进行使用

4. 熟练掌握基于CUDA的自动化产业应用模式，使其能够用于英伟达产线相关的VI和AOI等行业部署。

5. 掌握数据自动化和软件工具生成。与代工厂合作实现GPU / Tegra产品测试自动化。了解以及研究和开发深度学习，图形，机器学习和数据分析方面的前沿技术，并使用相关的AI技术为NVIDIA产线自动化部署。帮助为NVIDIA生产高质量的产品。

6. 协助，开发并向软件开发团队成员提供有关GPU / Tegra板级调试工具的反馈

7. 设计和实施针对GPU / Tegra板级调试的创新解决方案

8. 在调试设计方法和验证方面与板卡设计方案团队进行合作

9. 帮助和跟进代工厂对于（NPI + MP）产线应用的 Diag测试软件包和FTP功能测试文档的任何问题

10. 强大的测试数据分析能力，并建立可靠的GPU / Tegra测试数据库（NPI + MP）

11. 您将与其他团队一起为我们的下一代产品开发和部署DFX

我们需要看到的资质：

1. 电子工程，计算机工程，自动控制，系统工程的BS或MS, 计算机工程将是优先。

2. 您将在Python ，Java，Perl， Ruby方面具有很强的技能。 特别是在Python语言上面。

3. 具有MCU / FPGA程序烧录/调试经验者优先。

4. 具有使用实验室工具（比如示波器，万用表）的经验优先。

5. 您对底层软件驱动程序和内核的深入了解优先。

6. 熟悉GPU / Tegra测试平台和GPU / Tegra测试软件。

7. 能够在板级调试和使用探针技术的硬件。

8. 具有自我激励能力，能够跨不同职能团队有效地工作。

9. 出色的英语书面和口头交流能力。

10. 良好的沟通和组织能力，采用逻辑方法解决问题，良好的时间管理和任务优先级。

11. 您能够积极主动，并在最少的监督下进行项目开发。

如何脱颖而出

1. 具有x86组装方面的经验以及有关PC架构和电源管理的知识

2. 熟悉Python，VB, Shell，JAVA，Perl脚本编程

3. 您在测试计划，故障处理和测试程序开发方面的经验

4. 具有运行系统级诊断测试的经验，并对这些测试的目的有更深入的了解

NVIDIA—AI计算公司中的领导者
我们定义了现代计算机图形
我们拥有世界第 一大游戏平台GEFORCE
我们助力世界上运行速度最快的超级计算机
1999年，从行业第 一个图形处理单元（GPU）GeForce 256开始，我们始终深耕技术，寻求创新和突破。最新的NVIDIA A100 GPU更是搭载全球***的7纳米处理器NVIDIA Ampere GPU架构问世，实现了迄今为止***的GPU性能飞跃。
这是每一位NVIDIA工程师的匠人之心。
我们从图形计算起航，拥抱AI和加速计算的浪潮，为当代达·芬奇和爱因斯坦打造专属计算机，帮助他们看见并创造未来。
这是NVIDIA工程师团队开辟的创新之路。
我们看到超级计算的适用范围正在迅速扩展，未来全球信息经济的重心将从服务器转移到新型的强大且灵活的数据中心。以数据中心为计算单元的新时代已经来临。
我们感知到身边越来越多的事物可以是智能的、云连接的，并且基于一个可以为几乎每个行业构建富有想象力的服务的平台。万物智能的变革已经开始。
我们已经开始加速从芯片到CPU和GPU的连接方式，更希望与你一起将其推及至整个软件堆栈，最终实现跨数据中心的性能提升。
加入我们！让我们一起推动高性能计算的下一个时代，让我们在关乎世界却只有我们能把握的棘手新机遇中并肩前行！