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Solution Development Engineer

英伟达半导体科技(上海)有限公司

  • 公司性质:外资(欧美)
  • 公司行业:电子技术/半导体/集成电路

职位信息

  • 发布日期:2021-01-05
  • 工作地点:深圳
  • 招聘人数:若干人
  • 工作经验:本科
  • 学历要求:招若干人
  • 语言要求:不限
  • 职位类别:大学/大专应届毕业生

职位描述

Key Words:

We are seeking the Solution Development Engineer for Deep Learning application design, and candidates shall have solid background of Deep Learning and software programming skills (Python is preferred) with BS or higher degrees in CS/EE or equivalent.


What you’ll be doing:

Study and develop cutting-edge techniques in deep learning and data analytics, and perform in-depth analysis and optimization to ensure the best possible performance on solutions for both NPI and Mass Production. 

Learn the latest technology in deep learning and develop solutions to improve the productivity of AI engineers.


What we need to see:

BS or higher degree in CS/EE or equivalent.

Understand the basics of DNN, have kept up with state of art in some area of DNN research, and familiar with deep learning frameworks: Pytorch, TensorFlow.

Scripting language Python knowledge.

Excellent English writing and oral communication skills.

Able to juggle conflicting/changing priorities and maintain a positive attitude while experiencing challenging and dynamic schedules.


Ways to stand out from the crowd:

Understanding and working knowledge with any Deep Learning Framework.

Strong knowledge of Python, C/C++,  CUDA, software design, programming techniques, and AI algorithms.

Experience in solving NLP problems with technologies such as Bert, neural nets/transformers. 

Experience in reinforce learning is a plus.

Excellent interpersonal, presentation, and reporting skills should be your strong sides.

You are a self-motivated, engaged, eager for self-education person with strong self-management skills.

Strong oral and written communication skills in English.


关键字

我们在寻找利用深度学习进行应用设计的方案开发工程师。 候选人应具备坚实的深度学习基础与 软件开发技术(Phyton为佳),且拥有计算机科学或者电子工程相关专业学士以上学位。


您将要从事

学习并开发深度学习与数据分析方面的先进技术,并且为新产品导入与大规模生产提供相应的深度分析与优化方案,以确保最佳的性能。

学习深度学习领域的最新技术并为人工智能工程师开发提高生产效率的各种解决方案。


我们需要看到的资质

计算机科学或者电子工程相关专业,本科或以上学历

了解DNN的基础知识。一向跟踪DNN 研究领域方面的最新技术。 熟悉深度学习Frameworks:Pytorch 或者TensorFlow.

熟练应用脚本语言 Python

优秀的英文书面与口头沟通能力

能够同时应付变化甚至冲突的不同优先级别的任务并且面对动态的充满挑战性的日程安排始终保持积极的态度


如何脱颖而出

了解并且具备深度学习方面的的知识与工作经验。

掌握Python, C/C++,  CUDA,有软件设计,编程技术与AI 算法方面的良好基础。

有利用诸如Bert, neural nets/transformers等解决NLP 问题的经验。

Reinforce Learning 方面的经验是加分项。

优秀的表达能力与汇报技巧将是您的优势项。

自我激励,充实,主动学习与自我管理

好的口头与书面英语能力。

公司介绍

NVIDIA—AI计算公司中的领导者
我们定义了现代计算机图形
我们拥有世界第 一大游戏平台GEFORCE
我们助力世界上运行速度最快的超级计算机
1999年,从行业第 一个图形处理单元(GPU)GeForce 256开始,我们始终深耕技术,寻求创新和突破。最新的NVIDIA A100 GPU更是搭载全球***的7纳米处理器NVIDIA Ampere GPU架构问世,实现了迄今为止***的GPU性能飞跃。
这是每一位NVIDIA工程师的匠人之心。
我们从图形计算起航,拥抱AI和加速计算的浪潮,为当代达·芬奇和爱因斯坦打造专属计算机,帮助他们看见并创造未来。
这是NVIDIA工程师团队开辟的创新之路。
我们看到超级计算的适用范围正在迅速扩展,未来全球信息经济的重心将从服务器转移到新型的强大且灵活的数据中心。以数据中心为计算单元的新时代已经来临。
我们感知到身边越来越多的事物可以是智能的、云连接的,并且基于一个可以为几乎每个行业构建富有想象力的服务的平台。万物智能的变革已经开始。
我们已经开始加速从芯片到CPU和GPU的连接方式,更希望与你一起将其推及至整个软件堆栈,最终实现跨数据中心的性能提升。
加入我们!让我们一起推动高性能计算的下一个时代,让我们在关乎世界却只有我们能把握的棘手新机遇中并肩前行!