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ASIC PD Enginner

英伟达半导体科技(上海)有限公司

  • 公司性质:外资(欧美)
  • 公司行业:电子技术/半导体/集成电路

职位信息

  • 发布日期:2021-01-02
  • 工作地点:上海
  • 招聘人数:若干人
  • 工作经验:硕士
  • 学历要求:招若干人
  • 语言要求:不限
  • 职位类别:大学/大专应届毕业生

职位描述

As a result of the improvement in chip process, design scale and performance/power ratio expectation, physical design for digital chips have huge challenges on high frequency, low power, multiple application modes etc. Effective and high-quality implementation of building chips is the guarantee of the company’s competitiveness.

As an ASIC-PD engineer at NVIDIA, you'll be responsible for the stage from RTL frozen to tape out, include synthesis, formal verification, constraints definition, timing closure/sign off, study on the timing impact of process and related methodology work. You will face the biggest challenge based on the most advanced processes on building chips in the world.


RESPONSIBILITIES:

1. Chip integration and netlist generation

2. Synthesis

3. RTL/netlist quality check

4. Formal Verification

5. Constraints creation and validation, timing budget.

6. Work with ASIC team to analyze/resolve special timing issues.

7. Co-work with PR engineers to implement chip partitioning and floorplan

8. Work in conjunction with PR engineers to achieve timing closure for both partition and full chip level

9. Achieve special mode timing closure, such as io, test, clock, async etc.

10. Function eco creation

11. Develop and enhance entire timing closure flow from frontend (pre-layout) to backend (post-layout)

12. Flow automation development for above areas

13. Methodology in any of above areas.


MINIMUM REQUIREMENTS:

1. MS in EE or Microelectronics is preferred

2. Project experience in IC design implementation

3. Courses taken in circuit design, digital design

4. Hand-on experience in EDA software from Synopsys (DC/PT/Formality), Cadence (RC compiler/LEC) is preferred

5. Proficient user of Python or TCL is preferred

6. Fluent in English reading and writing


随着芯片工艺不断进步,设计规模的增大,对性能/功耗比期望的提高,数字芯片物理设计面临着高时钟,低功耗,多应用模式等巨大挑战。芯片的高效和高质量的物理实现是公司竞争力的保证。

作为NVIDIA的ASIC-PD工程师,你将负责从RTL冻结到流片这个阶段中综合,形式验证,约束文件制定,时序收敛以及相关方法学和工艺在时序方面影响的研究工作。在芯片实现方面,你将基于最先进的工艺面临最大的挑战。

工作职责: 

1. 芯片集成,网表生成

2. 综合,网表质量分析

3. 逻辑等价性验证

4. 约束文件的创建和验证, 产生底层模块时序约束

5. 与前端工程师一起分析解决时序问题

6. 与P&R工程师合作完成芯片物理模块划分

7. 芯片级和模块级时序分析和时序收敛

8. 特殊工作模式的时序分析和时序收敛, 如IO,TEST, CLOCK, ASYNC等

9. 产生功能ECO脚本

10. 以上领域流程的开发,维护和增强

11. 以上领域方法的研究


职位要求:

1. 电子工程、微电子或相关专业硕士生

2. 有芯片设计经验

3. 有相关课程背景:电路设计,数字电路

4. 有相关EDA工具使用经验者优先:Synopsys (DC/PT/Formality), Cadence (RC/LEC)

5. 具有脚本编写能力者优先:Python, TCL

6. 良好的英语交流能力


公司介绍

NVIDIA—AI计算公司中的领导者
我们定义了现代计算机图形
我们拥有世界第 一大游戏平台GEFORCE
我们助力世界上运行速度最快的超级计算机
1999年,从行业第 一个图形处理单元(GPU)GeForce 256开始,我们始终深耕技术,寻求创新和突破。最新的NVIDIA A100 GPU更是搭载全球***的7纳米处理器NVIDIA Ampere GPU架构问世,实现了迄今为止***的GPU性能飞跃。
这是每一位NVIDIA工程师的匠人之心。
我们从图形计算起航,拥抱AI和加速计算的浪潮,为当代达·芬奇和爱因斯坦打造专属计算机,帮助他们看见并创造未来。
这是NVIDIA工程师团队开辟的创新之路。
我们看到超级计算的适用范围正在迅速扩展,未来全球信息经济的重心将从服务器转移到新型的强大且灵活的数据中心。以数据中心为计算单元的新时代已经来临。
我们感知到身边越来越多的事物可以是智能的、云连接的,并且基于一个可以为几乎每个行业构建富有想象力的服务的平台。万物智能的变革已经开始。
我们已经开始加速从芯片到CPU和GPU的连接方式,更希望与你一起将其推及至整个软件堆栈,最终实现跨数据中心的性能提升。
加入我们!让我们一起推动高性能计算的下一个时代,让我们在关乎世界却只有我们能把握的棘手新机遇中并肩前行!