机器学习算法专家
美团点评
- 公司规模:10000人以上
- 公司性质:合资
- 公司行业:计算机软件
职位信息
- 发布日期:2021-01-10
- 工作地点:北京-朝阳区
- 招聘人数:1人
- 工作经验:5-7年经验
- 学历要求:招1人
- 语言要求:不限
- 职位月薪:4-5万/月
- 职位类别:算法工程师
职位描述
岗位职责
● 负责优选新零售智能算法,通过算法来提升新零售各个环节效率。具体工作包括但不限于销量预测、个性化营销、运输排线、个性化推荐等。
● 指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题;
● 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,技术难题攻关;
● 与业务、产品团队密切合作,支撑支持优选业务;
岗位基本需求
● 5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验;
● 精通常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法,包括但不限于监督学习模型(分类、回归、排序等模型)、非监督学习模型(聚类)、半监督学习模型等
或者 运筹优化算法,包括但不限于运输调度、供需关系优化匹配、排班等
● 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力;
● 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标
● 统招本科及以上学历。
具备以下者优先
● 有长链路复杂业务的算法研发经验
● 有新零售相关经历,对新零售业务有较强的热情
● 密切关注业界最新进展,调研业界论文并应用于实践
● 之前工作绩效优异,高于平均水平
岗位亮点
公司战略级业务,业务处于快速增长的上升期,发展空间大。
,岗位职责
● 负责优选新零售智能算法,通过算法来提升新零售各个环节效率。具体工作包括但不限于销量预测、个性化营销、运输排线、个性化推荐等。
● 指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题;
● 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,技术难题攻关;
● 与业务、产品团队密切合作,支撑支持优选业务;
岗位基本需求
● 5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验;
● 精通常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法,包括但不限于监督学习模型(分类、回归、排序等模型)、非监督学习模型(聚类)、半监督学习模型等
或者 运筹优化算法,包括但不限于运输调度、供需关系优化匹配、排班等
● 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力;
● 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标
● 统招本科及以上学历。
具备以下者优先
● 有长链路复杂业务的算法研发经验
● 有新零售相关经历,对新零售业务有较强的热情
● 密切关注业界最新进展,调研业界论文并应用于实践
● 之前工作绩效优异,高于平均水平
岗位亮点
公司战略级业务,业务处于快速增长的上升期,发展空间大。
● 负责优选新零售智能算法,通过算法来提升新零售各个环节效率。具体工作包括但不限于销量预测、个性化营销、运输排线、个性化推荐等。
● 指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题;
● 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,技术难题攻关;
● 与业务、产品团队密切合作,支撑支持优选业务;
岗位基本需求
● 5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验;
● 精通常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法,包括但不限于监督学习模型(分类、回归、排序等模型)、非监督学习模型(聚类)、半监督学习模型等
或者 运筹优化算法,包括但不限于运输调度、供需关系优化匹配、排班等
● 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力;
● 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标
● 统招本科及以上学历。
具备以下者优先
● 有长链路复杂业务的算法研发经验
● 有新零售相关经历,对新零售业务有较强的热情
● 密切关注业界最新进展,调研业界论文并应用于实践
● 之前工作绩效优异,高于平均水平
岗位亮点
公司战略级业务,业务处于快速增长的上升期,发展空间大。
,岗位职责
● 负责优选新零售智能算法,通过算法来提升新零售各个环节效率。具体工作包括但不限于销量预测、个性化营销、运输排线、个性化推荐等。
● 指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题;
● 善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,技术难题攻关;
● 与业务、产品团队密切合作,支撑支持优选业务;
岗位基本需求
● 5年以上互联网公司机器学习算法研发工作经验;
● 精通常用的数据挖掘算法和基础的机器学习算法,包括但不限于监督学习模型(分类、回归、排序等模型)、非监督学习模型(聚类)、半监督学习模型等
或者 运筹优化算法,包括但不限于运输调度、供需关系优化匹配、排班等
● 具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,极强的编程能力和问题解决能力;
● 善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与产品、架构、数据开发等多方密切配合的经验和意识;驱动协调多个团队达成目标
● 统招本科及以上学历。
具备以下者优先
● 有长链路复杂业务的算法研发经验
● 有新零售相关经历,对新零售业务有较强的热情
● 密切关注业界最新进展,调研业界论文并应用于实践
● 之前工作绩效优异,高于平均水平
岗位亮点
公司战略级业务,业务处于快速增长的上升期,发展空间大。
职能类别:算法工程师
公司介绍
美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台,公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知的App,服务涵盖餐饮、外卖、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类,业务覆盖全国2800个县区市。截至2020年6月30日止十二个月,美团年度交易用户总数达4.6亿,平台活跃商户总数达630万。
2018年9月20日,美团(股票代码:3690.HK)正式在港交所挂牌上市。 截至2020年10月19日,市值超过1900亿美元,位列中国上市互联网公司第3名,全球第8名。
当前,美团战略聚焦 Food +Platform,正以“吃”为核心,建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。与此同时,美团正着力将自己建设成为一家社会企业,希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作,构建智慧城市,共创美好生活。
2018年9月20日,美团(股票代码:3690.HK)正式在港交所挂牌上市。 截至2020年10月19日,市值超过1900亿美元,位列中国上市互联网公司第3名,全球第8名。
当前,美团战略聚焦 Food +Platform,正以“吃”为核心,建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。与此同时,美团正着力将自己建设成为一家社会企业,希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作,构建智慧城市,共创美好生活。
联系方式
- Email:chenzhouxue@meituan.com
- 公司地址:地址:span天山西路18号申亚时代广场B座