北京招聘

1、 熟悉新能源电池数据分析，对模型开发、验证有可行性落地方案；

2、了解新能源汽车电池原理，对电池系统和电池性能衰减指标有体系化的逻辑或相关项目经验，对新能源车和用户特征分析有兴趣；

3、 了解机器学习基本算法，如随机森林、神经网络、GBDT、决策树等，同时能够针对预测结果进行修正校验；

4、 了解统计学基本方法，如线形/非线性回归、距离计算、特征提取等等；

5、对于数据模型和数据应用场景熟悉，对模型可视化开发、模型性能有自己的见解，善于从数据中发现问题。

岗位要求：

1、 能够从业务场景和数据分析维度发现问题，对数据敏感，自驱力强，对汽车行业有自己的见解，对大数据产品有想法，抗压性强；

2、有新能源汽车大数据和电池数据分析项目经验优先考虑；

3、 年龄要求：25-40岁左右；

4、 了解python语言及机器学习算法；

5、 有新能源汽车行业经历优先。

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