北京招聘

岗位职责：

1. 参与团队项目中数据统计/数据校准/数据分析等算法的研究、开发及实现工作；
2. 能基于产品需求和使用场景进行数据分析、模型构建等工作，并能提供相应算法支持；
3. 应用数据挖掘、机器学习等技术，优化现有算法和应用。

任职要求：

1. 国内外正规全日制大学本科及以上在校生，计算机、数学、统计、软件工程或相关专业；
2. 了解数据挖掘相关工作内容；                                                             
3. 了解机器学习基础算法，如K-Means、SVM、KNN等；
4. 了解至少一种机器学习框架，如Tensorflow；
5. 了解海量数据处理技术，熟悉并行和并发编程；
6. 至少熟练掌握Python或R语言中的一种；
7. 优秀的学习能力和团队协作能力；                                                                 
8. 能够熟练阅读英文文献。                                                               
9. 加分项：熟悉git；了解HDFS文件系统；

        了解海量数据库使用方法，如PostgreSQL、Hive、HBase等；

        有电力或工业行业相关经验；

        有时序数据分析相关经验；

        有个人博客、参与开源项目、可提供 Github/StackOverflow/知乎等 id。

实习说明

实习生实习结束后将收到由清华大学开具实习证明，如果你表现的非常优秀可能会由系主任或院长为你的实习推荐信签名。能力卓越者有机会正式留任。

根据国家《劳动法》及清华大学相关制度要求，实习生必须为大学正式注册且在读的学生。欢迎已毕业应聘者关注研究院其他全职岗位。

    清华大学能源互联网创新研究院紧紧依托清华大学电气工程及相关学科有事科研力量，陆续成立了10个研究中心和2个研究室，覆盖能源互联网学术研究和技术发展的主要方向和领域。清华大学能源互联网创新研究院的主要工作之一，就是为国家相关政府部门谋划、运筹、住到我国能源互联网技术创新和产业发展提供研究、论证、调研、咨询等的学术支持；积极参加国家能源互联网示范项目的顶层设计和督导实施；并作为秘书处单位，在国家相关政府部门的指导下，建好国家能源互联网产业及技术创新联盟，并使其在聚集全国能源互联网技术创新和产业发展力量、推动能源互联网技术创新和带动相关产业健康稳步发展方面发挥积极的组织和促进作用。