北京招聘

Responsibilities：

• Responsible for the architecture design of models / strategies / algorithms for the innovative applications, including but not limited to predictive analysis, natural language processing etc.

• Identifies unique opportunities to collect new data.

• Designs new processes and builds up large, complex data sets.

• Strategizes new uses for data and its interaction with data design.

• Locates new data sources, analyzes statistics and implements quality procedures.

• Performs data studies of new and diverse data sources.

• Finds new uses for existing data sources.

• Conducts statistical modeling and experiment design.

• Discovers “stories” told by the data and presents them to other scientists and business managers.

• Tests and validates predictive models.

• Builds web prototypes and performs data visualization.

• Conducts scalable data research on and off the cloud.

• Implements automated processes for efficiently producing scale models.

• Designs, modifies and builds new data processes.

• Generates algorithms and creates computer models.

• Collaborates with database engineers and other scientists.

• Implements new or enhanced software designed to access and handle data more efficiently.

• Trains the data management team on new or updated procedures.

• Stays up to date and educates the team on the cutting edge of analytic applications.

• 负责创新应用的模型/策略/算法体系结构设计，包括但不限于预测分析，自然语言处理等。

• 识别可收集的新的多样化的数据源，进行统计分析、发掘新用途并保证数据质量。

• 运行新的或增强型的软件，来更有效地访问和处理数据。

• 设计新流程并构建大型，复杂的数据库。

• 策划数据新的使用方法以及与数据设计的交互。

• 在云上和云下进行可扩展的数据研究。

• 设计，修改和构建新的数据流程。

• 生成算法并创建计算机模型。

• 进行统计分析方案设计和模型开发，测试和验证预测模型。

• 实施自动化流程，以有效地生产评级模型。

• 构建Web原型并执行数据可视化。

• 发现数据讲述的“故事”，并呈现给其他科学家和业务经理。

• 与数据库工程师和其他科学家合作。

• 通过新的或更新的流程对数据管理团队进行培训。

• 保持最新状态，并用前沿分析工具培训团队。

Requirements：

• Possesses a working knowledge of statistics, programming and predictive modeling.

• Demonstrates excellent code writing abilities.

• Has strong critical thinking skills and the ability to relate them to the products or services the company is producing.

• Proficient programming in Python, R, and SQL (Structured Query Language).

• Hadoop, NoSQL, Java are strong plus.

• Programming on scalable/Big Data language such as Scala/Spark is a plus.

• Shows strong knowledge of basic and advanced prediction models.

• Possesses a combination of creative abilities and business s knowledge.

• Has data mining knowledge that spans a range of disciplines.

• Displays superior technical coding abilities.

• Possesses strong exploratory analysis skills.

• Demonstrates excellent verbal and written communication skills as well as the ability to bridge the gap between data science and business management.

• Has the ability to think and research creatively.

• Displays exceptional organizational skills and is detail oriented.

• MPossesses a mastery of statistics, machine learning, algorithms and advanced mathematics.

• Strong written/oral English communication skills in paper and oral.

• Shows a high level of skills in acquisition and application of vast knowledge areas over a short period of time and requires a strong sense of personal responsibility.

• Master degree or PhD degree on mathematical, computer science or similar field of study, with at least 1 years of relevant experience.

• Previous working experience working in data mining or natural language processing.

• 掌握统计学，机器学习，算法，高等数学，编程和预测模型知识，并能与工作结合。

• 拥有涵盖相关学科的数据挖掘知识。

• 具备开发复杂预测模型的能力。

• 优秀的代码撰写能力。

• 精通Python，R和SQL（结构化查询语言）编程。

• 会Hadoop，NoSQL，Java是加分项。

• 会可扩展/大数据语言（如Scala / Spark/ tensorflow）的编程是加分项。

• 较强的英语书面和口头沟通能力。

• 表现出良好的口头和书面沟通能力，并能在数据科学与企业管理之间架起一座桥梁。

• 具有创造性思考和研究并与商业知识结合的能力。

• 显示卓越的组织能力，并以细节为导向。

• 具有很强的批判性思维能力并能将其与公司的产品或服务联系起来。

• 具有较强的探索性分析能力。

• 表现出高水平的能在短时间内获取和应用广泛知识领域的能力，有强烈的个人责任感。

• 数学，计算机科学或类似领域的硕士或博士学位，至少有1年相关经验。

• 有先前在数据挖掘或自然语言处理方面的经验。

关于普华永道

普华永道秉承「解决重要问题，营造社会诚信」的企业使命。我们各成员机构组成的网络遍及158个国家和地区，有超过23.6万名员工，致力于在审计、咨询及税务领域提供高质量的服务。

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被世界著名品牌评估机构BrandFinance连续评选为2021年全球500个最有价值品牌榜单第74位
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被优兴咨询评选为2020年全球商科类大学生最受欢迎企业第8名，全球理工科/IT类大学生最受欢迎企业第50名
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