北京招聘

Job Description

As a Data Engineering Senior Analyst at Avanade, you will use comprehensive modern data engineer techniques and methods with Advanced Analytics to support business decisions for Avanade clients. You can collect, aggregate, and analyze structured/unstructured data from multiple internal and external sources and patterns, insights, and trends to decision-makers. You will help design and build data pipelines, data streams, reporting tools, information dashboards, data service APIs, data generators and other end-user information portals and insight tools. You will be a critical part of the data supply chain, ensuring that stakeholders can access and manipulate data for routine and ad hoc analysis to drive business outcomes using Advanced Analytics. Your goal is to support the use of data-driven insights to help our Clients achieve business outcomes and objectives. 

Role Responsibilities:

Day-to-day, you will:

Translate business requirements to technical solutions leveraging strong business acumen.

Analyze current business practices, processes and procedures as well as identifying future business opportunities for leveraging Microsoft Azure Data & Analytics PaaS Services.

Support the planning and implementation of data design services, providing sizing and configuration assistance and performing needs assessments.

Deliver of architectures for transformations and modernizations of enterprise data solutions using Azure cloud data technologies.

Design and Build Modern Data Pipelines and Data Streams.

Design and Build Data Service APIs.

Develop and maintain data warehouse schematics, layouts, architectures and relational/non-relational databases for data access and Advanced Analytics.

Expose data to end users using PowerBI, Azure API Apps or any other modern visualization platform or experience.

Implement effective metrics and monitoring processes.

Travel as needed 

Role Requirements:

You likely possess a bachelor’s degree in Applied Mathematics, Statistics, or another relevant field, with 2+ years working experience.

Your technical and non-technical skills include:

Demonstrated experience of turning business use cases and requirements to technical solutions.

Experience in business processing mapping of data and analytics solutions.

Ability to conduct data profiling, cataloging, and mapping for technical design and construction of technical data flows.

The ability to apply such methods to solve business problems using one or more Azure Data and Analytics services in combination with building data pipelines, data streams, and system integration.

Mastery of .NET C# and T-SQL with the familiarity of U-SQL is required

Knowledge of Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL DW, and Azure SQL, Azure App Service is required.

Azure IoT, Azure HDInsight + Spark, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Azure Stream Analytics is a plus.

Knowledge of Python is a plus.

Experience preparing data for Data Science and Machine Learning.

Experience preparing data for use in Azure Machine Learning and/or Azure Databricks is a plus.

Demonstrated experience preparing data and building data pipelines for AI Use Cases (text, voice, image, etc.…).

Designing and building Data Pipelines using streams of IOT data.

Knowledge of Lambda and Kappa architecture patterns.

Knowledge of Master Data Management (MDM) and Data Quality tools and processes

Strong team collaboration and experience working with remote teams.

Knowledge of Dev-Ops processes (including CI/CD) and Infrastructure as code fundamentals.

Working experience with Visual Studio, PowerShell Scripting, and ARM templates.

Experience with Git/TFS/VSTS is a must.

Avanade（埃维诺），成立于 2000 年，是由全球领先的IT咨询公司埃森哲(Accenture)和技术巨头微软(Microsoft)共同出资成立的合资企业。公司总部位于美国西雅图，运营分布于全球 20 多个国家，拥有超过 30,000 名专业人士。

Avanade 是全球领先的数字化创新和云服务领导者，通过人的力量和微软生态系统，为客户提供数字化服务，商业解决方案，和以设计为驱动的用户体验。

Avanade将丰富的行业及商业知识和先进的科技相结合，为客户创建和交付解决方案，帮助客户以及他们的客户实现价值。

Avanade于2009年正式进入中国，在北京，上海，大连，广州，深圳，香港均设立有办公室，为客户提供IT咨询解决方案服务。

公司网站：www.avanade.com
北京办公室地址：北京市朝阳区东三环中路1号环球金融中心办公楼西塔21层