人工智能与加速计算软件开发工程师
英伟达半导体科技（上海）有限公司
- 公司性质：外资(欧美)
- 公司行业：电子技术/半导体/集成电路
职位信息
- 发布日期：2020-03-18
- 工作地点：北京
- 招聘人数：若干人
- 工作经验：硕士
- 学历要求：招若干人
- 语言要求：不限
- 职位类别：机器学习工程师
职位描述
工作职责:
利用机器人控制、计算机视觉、机器学习等知识来完善机器人相关的软硬件，合作进行技术交流与实践。
辅助建立机器人的虚拟环境与构建实体，更可以用 AI 模型以及多种框架 SDK 等来实现你的想法!
需要在北京办公室工作，每周至少需要在北京办公室工作，每周至少 3 天，最少实习 6 个月。
任职资格:
计算机科学、电气工程或相关领域在读硕士;
拥有 Linux 开发经历，至少熟练使用 Python, C, C++等其中一种编程语言。
优先条件:了解并在单板机上做过开发(如树莓派、Arduino、Jetson 等平台);拥有计算机视觉、人机交互、人工智能等知识背景;
擅长使用 CUDA 或深度学习框架(如 Tensorflow 或 Pytorch 等);拥有 Unity 使用经验。
公司介绍
NVIDIA—AI计算公司中的领导者
我们定义了现代计算机图形
我们拥有世界第 一大游戏平台GEFORCE
我们助力世界上运行速度最快的超级计算机
1999年，从行业第 一个图形处理单元（GPU）GeForce 256开始，我们始终深耕技术，寻求创新和突破。最新的NVIDIA A100 GPU更是搭载全球***的7纳米处理器NVIDIA Ampere GPU架构问世，实现了迄今为止***的GPU性能飞跃。
这是每一位NVIDIA工程师的匠人之心。
我们从图形计算起航，拥抱AI和加速计算的浪潮，为当代达·芬奇和爱因斯坦打造专属计算机，帮助他们看见并创造未来。
这是NVIDIA工程师团队开辟的创新之路。
我们看到超级计算的适用范围正在迅速扩展，未来全球信息经济的重心将从服务器转移到新型的强大且灵活的数据中心。以数据中心为计算单元的新时代已经来临。
我们感知到身边越来越多的事物可以是智能的、云连接的，并且基于一个可以为几乎每个行业构建富有想象力的服务的平台。万物智能的变革已经开始。
我们已经开始加速从芯片到CPU和GPU的连接方式，更希望与你一起将其推及至整个软件堆栈，最终实现跨数据中心的性能提升。
加入我们！让我们一起推动高性能计算的下一个时代，让我们在关乎世界却只有我们能把握的棘手新机遇中并肩前行！
我们定义了现代计算机图形
我们拥有世界第 一大游戏平台GEFORCE
我们助力世界上运行速度最快的超级计算机
1999年，从行业第 一个图形处理单元（GPU）GeForce 256开始，我们始终深耕技术，寻求创新和突破。最新的NVIDIA A100 GPU更是搭载全球***的7纳米处理器NVIDIA Ampere GPU架构问世，实现了迄今为止***的GPU性能飞跃。
这是每一位NVIDIA工程师的匠人之心。
我们从图形计算起航，拥抱AI和加速计算的浪潮，为当代达·芬奇和爱因斯坦打造专属计算机，帮助他们看见并创造未来。
这是NVIDIA工程师团队开辟的创新之路。
我们看到超级计算的适用范围正在迅速扩展，未来全球信息经济的重心将从服务器转移到新型的强大且灵活的数据中心。以数据中心为计算单元的新时代已经来临。
我们感知到身边越来越多的事物可以是智能的、云连接的，并且基于一个可以为几乎每个行业构建富有想象力的服务的平台。万物智能的变革已经开始。
我们已经开始加速从芯片到CPU和GPU的连接方式，更希望与你一起将其推及至整个软件堆栈，最终实现跨数据中心的性能提升。
加入我们！让我们一起推动高性能计算的下一个时代，让我们在关乎世界却只有我们能把握的棘手新机遇中并肩前行！