北京招聘

1. 对AI芯片的算法和功能行为实现相应的CModel。
2．对AI芯片的性能进行量化分析，同时建立性能模型来预测芯片在不同应用场景下的性能。3.
3. 为新的算法和功能行为，开发测试实例/测试计划/测试架构进行功能和性能分析/验证。
4. 和主流框架集成,并为AI芯片作相应的优化
5. 为AI芯片开发专有高性能开发库，提供深度定制优化算法。
6. 跟RTL和驱动团队合作，对芯片的设计进行交叉验证。
1. Implement CModel for HW algorithm and functionality of AI chip .
2. Do the performance analysis and build up performance model for AI chip.
3. Develop tests, test plans, and testing infrastructure for to verify new algorithm and functionality and their performance.
4. Integrate with popular machine learning frameworks and optimize for AI chip.
5. Develop customized high performance computation library on AI chip.
6. Co-work with RTL/Driver team to cross-validate the chip design.

1. 硕士以上，计算机科学/电子工程/数学相关专业， 至少五年工作经验。
2. 熟悉C/C++编程，有unix/linux环境下工作经验。熟悉Python编程者优先。
3. 对深度学习/神经网络等有经验者优先。
4. 熟悉TensorFlow/Pytorch/Caffe等深度学习框架者优先。
5. 有编译器经验者优先。
6. 有丰富的计算机体系结构知识背景者优先。
7. 有并行编程经验者优先，例如CUDA/OpenCL/OpenMP.
8. 熟悉性能调优，性能量化分析者优先。
9. 良好的英语听说读写能力。
10.富有事业心和团队合作精神，沟通表达能力良好。
1. Master or higher degree in CS/EE/Math or equivalent, minimum 2 years experiences.
2. Strong C/C++ programming skills and unix/linux experience is required, Python programming skills is a plus.
3. Experience on Deep-Learning/NN is good plus.
4. Experience on DL frameworks, such as TensorFlow/Pytorch/Caffe, is good plus.
5. Experience on compiler is a good plus.
6. Strong background in computer architecture is a good plus.
7. Experience on parallel programming such as CUDA/OpenCL/OpenMP is good plus.
8. Experience on system performance tuning, performance analysis is a good plus.
9. Good written and spoken English.
10. Self-motivated, team work, and good communication are a must.

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我们的愿景
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