北京招聘

工作职责:

1. 负责大数据底层框架Hadoop/Hive/Spark/HBase/Storm/Kafka的日常运维、性能优化以及BUG修复

2. 负责大数据平台其他组件的运维，涉及Bind/LVS/Nginx/Zabbix/MySQL/Redis/Docker等

3. 负责大数据集群的高可用规划和设计，容量规划性能优化等；

4. 负责大数据集群的自动化运维、监控和管理平台开发设计；

岗位要求:

1. 全日制统招本科以上学历，计算机、软件等相关专业。至少1年以上大数据组件开发/运维经验，年龄在35岁以下,特别优秀的可以放宽年龄条件；

2. 深入理解Linux系统、运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化，至少掌握Java/Python/Shell中的两种语言,精通Hadoop家族常用组件的日常维护，如HA、YARN管理等，熟悉apache/CDH其中一种版本；

3. 熟悉Hadoop家族常见问题和安全相关问题的解决方法；

4. 深入理解Hdfs/Hive/Spark/HBase/Yarn/Kafka/Storm/Flink/Alluxio其中的一个或者两个的内部运行机制，具备Hadoop、Flink等相关系统的管理、配置、运维经验；

5. 熟悉Bind/LVS/Nginx/Zabbix/MySQL/Redis其中一个和多个组件的配置以及调优经验，具有kafka/redis/spark/ ES集群至少三种集群运维经验；

6. 有熟练操作和优化SQL的经验，能使用Explain Plans和Query Profiles排除故障，调节query性能；

7. 能熟练阅读中文、英文技术文档；

8. 3年在互联网或相关行业的技术性岗位工作经验，具有互联网大规模数据平台，高并发大型系统设计或开发经验者优先。

9. 具有较强的自学能力，能够承受较强的工作压力，工作踏实认真，工作富有激情，有责任心；

 

任职资格：

1.  熟悉Linux系统，能够熟练使用shell/python脚本处理工具，熟练排查linux常见问题和故障；

2.熟练使用ansible/saltstack批量自动化配置工具；

3.熟悉Java语言，包括NIO、RPC、多线程等技术，对JVM调优以及性能优化有相关经验；

4.对数据相关系统感兴趣，有良好的学习能力；

5.有大规模集群（500+）运维经验会是一个加分项;

6. 有相关Docker/Kubernetes相关使用经验是一个加分项.

上海帕科创建于2004年，是一家以数据为核心业务的高科技公司，总部位于上海，在北京，成都、西安等地设立分支机构，以数据架构为依托，以装备制造大数据的价值创造者为使命，15年长期服务于数百家国内外大型企业，包括西门子、BOSCH、FORD、上海电气集团、东方电气集团、国家核电、临港集团、宝钢集团，为航天科技、科工、中核、航空工业等多个军工集团提供基于数据中心私有云、存储架构、异地容灾备份等解决方案。
上海帕科聚焦纵深行业的数据研究与业务创新，与国内外知名厂商及战略伙伴真诚合作，创建智能应用的开放共赢生态，以畅享“ABCS”为中心，打造在人工智能（AI）领域：机器学习、自然语言处理、图像识别、预测性行业建模及知识图谱，大数据（Big data）平台产品和专业工具，云计算（Cloud）专业平台与技术服务，安全（Security）态势感知与审计分析的智能制造解决方案，拥有自主可控的大数据平台产品和服务团队，包括大数据存储与计算平台，数据整合平台，主数据管理平台，数据治理平台，数据分析与应用平台，数据中心综合监控平台等，在军工领域和国际先进制造业都有成功落地，致力于全方位用数据为用户创造***价值。
经过多年行业耕耘和数字化转型战略布局，目前和博世、西门子在智能制造平台的创新应用、全球数字化工厂数据治理的标准制定，与商用飞机多个航空企业在设备健康管理、飞行数据智能挖掘等工业数据的价值创造，为航天多院级多厂所构建了基于数据标准制定、数据资产规划、主数据平台体系、数据资源中心创新标杆项目。
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