北京招聘

工作职责:

1. 参与业务分析、增强对核心用户群体的认知，制定关键指标并得出有效结论或量化模型；

2. 负责金融方向客户大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

3. 建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

4. 根据客户现场的项目形态及需求，进行客户沟通和业务规划，组织或参与项目的开发，管理，建模，验证等工作；

任职资格:

1. 本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

2.具备较强的工程能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉Hadoop、Hive、Spark优先；

3.对金融业务有较深理解，2-3年金融方向相关分析和建模经验；

4.自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通和思考，团队协作能力优秀；

5.熟悉Python/R/SAS/SQL，至少3年以上数据挖掘、机器学习相关经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

TalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能平台。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

我们的愿景

TalkingData 成立以来秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，逐步成长为中国领先的数据智能服务商。以开放共赢为基础，TalkingData凭借领先的数据智能产品、服务与解决方案，致力于为客户创造价值，成为客户的“成效合作伙伴”，帮助现代企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程，利用数据产生的智能改变人类对世界以及对自身的认知，并最终实现对人类生活的改善。

企业责任感

TalkingData不仅专注于数据智能应用的研发和实践积累，同时也在积极推动大数据行业的技术演进。早在2011年成立初始，TalkingData就组建了数据科学团队，将机器学习等人工智能技术引入海量数据的处理、加工流程中。通过几年来的不断发展，TalkingData已在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。此外，TalkingData还开源了大规模机器学习算法库Fregata、UI组件库iView、地理信息可视化框架inMap等项目，在海内外得到广泛支持与认可，使用者和贡献者遍布全球。

目前TalkingData设立了包括硅谷边缘计算实验室、人本实验室在内的多个大数据、人工智能实验室，并与MIT媒体实验室、斯坦福人工智能实验室、加州理工航天技术实验室等国际顶尖学府、研究机构展开合作，共同加速大数据、人工智能相关技术的探索和演进，并将国际前沿技术引入高速发展的中国市场，与国内丰富的应用场景相结合，驱动新技术的落地应用与行业的飞跃发展。