北京招聘

岗位职责:

This position requires great passion on data intelligence, a variety of advanced analytics skills and spirit of innovation. This is also a unique opportunity that leverages cutting-edge of machine learning and AI technologies to innovate data product design, drive new business model and create an impact on 40-million customers across HSBC networks from China.

1. The role is part of HSBC China Data & Analytics team and is responsible for the management of all customer information and provision of analytical and data science deliverables for customer and banking initiatives and to support all RBWM activities especially for growth of the Pearl River Delta growth for Cards Propositions, Acquisition, Marketing, Portfolio Management and Profitability. The individual is also expected to identify key trends that arise from the insights of customer data and work with other areas in RBWM to ensure they are taken account of;
2. The suitable candidate should be a self-driven person and a leader by nature in taking full ownership of the deliverables. One should be technically profound and fully loaded with business acumen and communication skills. One will work hands-on with the Enterprise Data Warehouse and Jupyter environment for data and modeling process, and are required to deliver the results in a logical and ethical way to the stakeholders;
3. Design, formulate, and implement relevant solutions for the identified analytics project and convert analytical findings/solutions that will lead to achieving business goals (revenue growth, anti-attrition, and increasing customer engagement, etc.). During the process, closely collaborate with relevant teams/parties to obtain the supports required for these tasks;
4. Use company provided software tools to extract, collect, manipulate (e.g. subset and merge) raw data to prepare for further analysis. Then apply the appropriate analytics frameworks, statistic procedures or machine learning algorithms to analyze the data in order to provide actionable analysis findings. Interpret and present quantitative information as well as the findings in proper context so as to help in the investigations and decision making of the business;
5. To design and develop robust, relevant data mining solutions – descriptive or predictive, the incumbent should flexibly and innovatively apply diverse modelling methods including (but not limited to): decision tree, clustering, logistic regression, gradient boosting, neural network, random forest, support vector machine etc;
6. Manage the timely delivery of output and effectively communicate with all stakeholders.

针对汇丰零售银行的各种产品和核心业务，熟练运用商业分析，统计和数据分析的方法及工具，发掘数据商业价值，为业务团队赋能，打造良好客户体验的数据洞察和产品。从事的工作职责包括以下方面：
1. 熟悉并开发各种机器学习的算法，包括但不限于语义识别、知识图谱、搜索、推荐、知识库挖掘、计算机视觉、图算法等，应用于智能客服、财富、信用卡，保险、银行网络销售等场景；
2. 研究开发金融舆情方法，从互联网海量数据中发现有价值的信息。包括事件抽取、事件发现与追踪、情感分析、实体识别等应用于客户行为和体验的研究；
3. 领导开发人工智能产品，用AI为公司赋能。

任职资格:

1. Bachelor (minimum with 5+ year experience) or Master degree (with 3+ year experience) in relevant quantitative disciplines such as Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Operations Research, Physics or a related discipline with a focus on use of analytics and optimization to influence business decisions;
2. Hands-on knowledge in one of the following data analytics domains: machine learning, natural language processing/generation, computer vision, deep learning and advanced analytics, business analytics;
3. Strong retail banking products or wealth management business knowledge and knowledge of profitability model, e.g. card, loan, mortgage, insurance, etc;
4. Experienced in leveraging business analytics and machine learning algorithm to drive business growth, identify product proposition or enhance retail banking customer journey, etc;
5. Experience in working with large volume of data with database systems or cloud e.g. SQL, NoSQL, Hadoop/Spark, AWS etc. Scripting language capabilities in Python, R, SAS, Java or Scala;
6. Less qualified candidate would be considered as Analyst.

1. 熟悉以下一个或多个领域：机器学习、深度学习、自然语言处理、对话机器人、计算机视觉、舆情分析等；
2. 熟悉一种或者多种银行金融产品，盈利和定价模型，熟悉零售银行业务；
3. 优秀的算法和编程能力, 熟悉主流数据分析和机器学习工具及语言；
4. 具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力；
5. 热衷于技术创新，善于突破现有框架做出改变，善于运用有限资源针解决具体问题。善于把大数据和人工智能技术结合及应用到实际业务场景，产生商业价值；
6. 计算机，数学，统计学或相关专业，硕士以上学历。

福利待遇
- 具竞争力的薪酬：基本工资+绩效奖金+轮班补贴+早晚班交通津贴；
- 健全福利保障：五险一金+补充性商业医疗保险+免费年度体检；
- 畅享10+天假期：除享有国家法定节假日外，还拥有至少10天带薪年假、12天带薪病假、1天生日假、婚假、产检假、产假以及陪产假、哺乳假等，助您达到工作生活的平衡；
- 弹性福利制度：年假可买卖，商业医疗保险套餐可升级，您还可申请旅游补贴、个人进修补助、运动健身补贴等，满足个性化福利需求；
- 人性化工作环境：使用公司的员工餐厅、咖啡室、休息室、娱乐室等，进行劳逸结合；
- 多元化员工活动：运动会、团建、年会等精彩活动给您平台，任您施展才华。

培训与发展
- 广阔的职业发展平台：遍及全球的集团网络，提供扩展人脉及跨文化交流的机会，您还可申请不同国家及地区的长短期职位，不断挑战自我；
- 系统性人才培育及发展：配备职业导师，为您提供清晰的职业规划指导，充分挖掘横向及纵向的发展潜力；
- 完善的专业培训体系：入职即可享带薪培训，多元化的培训机会，还有资源及教育援助，帮您逐步实现职业目标。

汇丰环球营运中心 - 中国

汇丰集团
汇丰控股有限公司是汇丰集团的母公司，总部设于伦敦。集团业务遍布欧洲、亚洲、北美洲和拉丁美洲，以及中东和北非65个国家及地区，为全球客户服务。于2019年6月30日，汇丰的资产达27,510亿美元，是全球规模***的银行和金融服务机构之一。
香港上海汇丰银行有限公司是汇丰集团的创始成员，透过旗下四大环球业务，包括零售银行及财富管理、工商金融、环球银行及资本市场，以及环球私人银行，为全球客户服务。

汇丰环球营运中心中国
汇丰环球营运中心中国成立于1996年，是汇丰集团在全球设立的***环球营运中心，总体规模名列汇丰21个环球营运中心的全球第二位。
汇丰环球营运中心中国在广州和佛山拥有三个环球营运中心，分别位于广州汇丰大厦、广州太古汇办公大楼以及位于广东省金融高新区的汇丰银行大厦，由汇丰环球客户服务(广东)有限公司统一管理，共同为汇丰集团世界各地的分支机构提供营运支援服务。
汇丰环球客户服务(广东)有限公司为汇丰集团在中国香港、英国、美国、加拿大、日本、中国大陆、新加坡和中国澳门的分支机构提供多种语言的优质服务，包括广东话、普通话、英语、日语、韩语和泰语。
我们非常重视日常工作的质量，例如为客户处理各种申请以及付款交易，这将为客户带来不一样的体验，并最终帮助业务增长。我们正在改革提供服务的方式，以反映客户期望的理财途径，即电子化程度更高、能即时实现以及移动设备优先。我们拥有一支年轻、多元化且充满抱负的员工队伍，因此我们努力提供良好的工作环境，务求让人人都产生归属感并能发挥自身潜力。
由于业务发展迅速，自22年前公司创立以来，员工人数也从最初60名员工的团队发展成今天超过11,000名金融服务人员的专业团队，为汇丰集团世界各地的分支机构提供如下服务：

1.数据分析
2.综合银行部
3.银行卡及无抵押贷款服务
4.催收
5.合规及合法服务
6.客户中心 –销售与服务
7.客户尽职调查
8.工商客户信用服务
9.信贷分析部
10.环球银行及资本市场营运服务
11.印务及电子出版
12.汇丰证券服务部
13.人力资源营运
14.保险服务
15.按揭服务
16.付款及汇丰财资网服
17.私人银行财富解决方案
18.零售信贷服务
19.担保和欺诈风险
20.供应服务
21.贸易及供应链服务
22.财富管理运营