北京招聘

工作职责:

1、参与TD保险行业用户分群、反欺诈模型的搭建和保险行业数据中台的主题数据库设计；

2、运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，开发机器学习模型及算法来预测特定指标，如用户行为模型、用户倾向等;

3、能够清洗整理数据、理解数据、探索数据、制定模型方案、特征工程等；

4、跟进数据挖掘，机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中;

任职资格:

1、在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有硕士及以上学位。在分析、预测、优化方向有实际应用经历。对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规律

2、熟悉非结构化数据的特征抽取方法，包括但不限于序列建模,autoencoder，因果模型等

3、熟悉大数据平台，在机器学习模型和算法方向有应用经验，具备基于移动端大数据建模业务经验者优先， 具备管理经验优先。

4、熟悉常用算法编程语言，了解开源机器学习框架及进展。

5、有保险行业数据分析经验者优先。

TalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能平台。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

我们的愿景

TalkingData 成立以来秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，逐步成长为中国领先的数据智能服务商。以开放共赢为基础，TalkingData凭借领先的数据智能产品、服务与解决方案，致力于为客户创造价值，成为客户的“成效合作伙伴”，帮助现代企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程，利用数据产生的智能改变人类对世界以及对自身的认知，并最终实现对人类生活的改善。

企业责任感

TalkingData不仅专注于数据智能应用的研发和实践积累，同时也在积极推动大数据行业的技术演进。早在2011年成立初始，TalkingData就组建了数据科学团队，将机器学习等人工智能技术引入海量数据的处理、加工流程中。通过几年来的不断发展，TalkingData已在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。此外，TalkingData还开源了大规模机器学习算法库Fregata、UI组件库iView、地理信息可视化框架inMap等项目，在海内外得到广泛支持与认可，使用者和贡献者遍布全球。

目前TalkingData设立了包括硅谷边缘计算实验室、人本实验室在内的多个大数据、人工智能实验室，并与MIT媒体实验室、斯坦福人工智能实验室、加州理工航天技术实验室等国际顶尖学府、研究机构展开合作，共同加速大数据、人工智能相关技术的探索和演进，并将国际前沿技术引入高速发展的中国市场，与国内丰富的应用场景相结合，驱动新技术的落地应用与行业的飞跃发展。