北京招聘

Are you interested in solving the most complex data science problems for gaming platforms? As a data scientist in gaming platform team, you would help us understand and drill down into gaming session experience using data. As a Data Scientist will turn data into information, information into insight and understand the customer. You will work closely with our leadership team, internal partners and engineering, providing them insight and data that enables effective changes across the organization.

Our projects include user feedback analyzing, survey analysis, modeling sentiment engines, modelling chatbots. Our technology stack relies on industry standard open source components (Hadoop/Hive, Spark, ELK, Tableau, Cassandra, Avro, Kafka, Redis, PostgreSQL etc) and proprietary tools implemented in Python, Java/Spring, JavaScript/NodeJS. Are you a talented, visionary and ambitious engineer who can help us grow our solutions for the data analysis for millions of gamers from all over the world?



What you will be doing:

Design and implement automated, scalable NLP/ML/IR models for accessing and presenting information

Analyze and develop model to address quantitative data on gaming experiences

Develop frameworks for data ingestion and processing

We want you to extend intelligent approaches to detect and to root cause the outliers in the data models, to identify inconsistencies in data. You will come up with scalable algorithms (for data processing and machine learning) on how to diagnose the root causes of errors.

You will act as a link, working within and coordinating between multiple distributed teams for end-to-end feature delivery. You will prepare documentation for the processes, policies, data formats, test cases and the expected results within the scope of your projects.

What we need to see:

Bachelor's Degree in Computer Science or statistics or related field

7+ years professional experience in software development and building successful production software systems

3+ years’ experience in solving NLP problems.

Experience solving sentiment, classification, entity recognition, annotation with technologies such as Bert, neural nets/transformers.

4+ industrial experience with common tools for data storage and processing (e.g. Spark, Hadoop Map/Reduce, Hive, Cassandra). You will have to drill into the problems of running large-scale software in a big network

We expect you to have system design/architecture skills to build reliable data flows, combining analytical batch processing and low-latency services. You have a passion for efficient algorithms and data structures, advantages/limitations of using them in distributed environments

Excellent interpersonal, presentation and reporting skills should be your strong sides

Ways to stand out from the crowd:

You are a self-motivated, engaged, eager for self-education person with strong self-management skills
Strong oral and written communication skills in English
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most brilliant and talented people on the planet working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you!

关于NVIDIA-AI 计算公司中的领导者

1999 年，NVIDIA 发明了 GPU-这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。

超强计算性能
为这个时代的达芬奇和爱因斯坦们提供超强计算性能
我们开创性地开发出一种超强计算形式，深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐，包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言，我们的创造几乎可媲美时间机器。
基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场，NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口，将 GPU 发展为计算机大脑。

GPU 计算时代
已然来临
摩尔定律在过去的30年里被证明是正确的，因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是，半导体物理学的局限意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。
NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路，到 2025 年，计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。

NVIDIA 定义了现代计算机图形
我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供了无限的调色板，供其挥洒创意。之后，我们一直引领着视觉计算领域的发展。

GEFORCE - 世界***大游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元，已成为世界***大娱乐产业，而 NVIDIA GeForce 是该产业的***平台。GeForce？ GTX GPU 和 GeForce Experience？ 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks？ 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。

助力世界上运行速度最快的超级计算机
GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机，并为欧洲和日本***的系统提供支持。位于美国的 Summit 是目前世界上最智能、功能***大的超级计算机，具备超过每秒 200 千万亿次浮点运算的高性能计算性能和 3 exaOPS 的 AI 计算性能。Summit 融合了高性能计算和 AI，搭载了 27000 多个 NVIDIA Volta Tensor Core GPU 以运行计算，可加速科学发现的进程。

AI 时代
三种融合的力量推动了 AI 时代的到来：海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。
新型互联网服务（如 Google Assistant）已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗健康领域而言，以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹，而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。
AI 将会大大促进社会蓬勃发展，这是之前任何一次工业革命都无法比拟的。

AI 汽车的大脑
自动驾驶车辆将革新市值高达 10 万亿美元的交通运输行业。NVIDIA DRIVE？ 是一个可扩展的 AI 汽车平台，可实现自动驾驶领域的全覆盖。从汽车公司和供应商到初创公司和研究组织，全球已有 超过225 家公司和机构采用该汽车平台。

智能机器和物联网的大脑
深度学习和价格合理的传感器为自主机器（即配备 AI 的物联网）的迅猛发展创造了绝佳条件。NVIDIA Jetson TX2 是一台嵌入式 AI 超级计算机，信用卡大小的模块可提供万亿次级的计算性能。 如此强大的性能将实现制造业新一轮的自动化浪潮，支持无人机探索危险地带，以及让机器人每天投递数百万的包裹。

激励着我们回报社会
NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名，其中硅谷员工约有 5000 名，他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年，我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。

时至今日，NVIDIA 基金会的“Compute the Cure”计划已为抗癌事业提供超过 400 万美元的资助。此外，我们的“Techsplorer”计划为服务水平落后地区的青少年普及 AI 知识；自 2017 年启动以来，该计划已使超过 5,800 名学生受益。