北京招聘

主要职责

岗位描述 1. 负责口碑店铺、商品、内容的推荐算法研发工作，利用机器学习、深度学习、在线学习、自然语言处理等技术，结合LBS的业务特点，提升点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标，支撑业务快速发展。 2. 分析口碑本地生活服务的海量数据，挖掘口碑业务特点和产品价值，设计针对口碑O2O推荐场景的大规模分布式学习算法和系统。 3. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合口碑业务的实际应用场景，提供技术解决方案。 岗位要求 1. 计算机类、数学类专业背景，硕士以上学历，博士优先； 2. 有良好的数理分析素养以及数理统计基础，有较强的数据敏感能力，较强的逻辑分析能力； 3. 熟练掌握C++或Java开发； 4. 有2年以上策略算法工作经验 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1. 有推荐系统、深度学习、信息检索、数据挖掘、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验 2. 在推荐算法相关***会议上有文献发表 3. 有企业级推荐系统算法优化经验或者O2O场景下推荐算法优化经验

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