AI Framework软件工程师 (上海)
瓴盛科技有限公司
- 公司规模:150-500人
- 公司性质:合资
- 公司行业:电子技术/半导体/集成电路
职位信息
- 发布日期:2019-11-28
- 工作地点:上海
- 招聘人数:若干人
- 工作经验:无工作经验
- 学历要求:硕士
- 职位类别:深度学习工程师
职位描述
AI Framework软件工程师 (上海)
岗位职责:
1. 在产品实现中导入神经网络模型,工作主要集中在模型裁剪/量化,优化神经网络操作,减少推理时间、内存消耗和功耗。
2. 与我们的AI IP供应商合作,进行驱动程序集成、验证和测试。
3. 设计和开发SoC的深度学习推理引擎和SDK。
4. 开发嵌入式软件框架,为AI算法开发相应的openvx算子。
任职要求:
1. 计算机科学、电子工程或相关专业硕士。
2. 具备较强的C/C++编程能力。
3. 对计算机体系结构有扎实的理解,特别是CPU、GPU、NPU。
4. 有高性能计算/异构计算/并行计算(OpenVX、OpenCL或Neon)经验者优先。
5. 有GPU/DSP/FPGA算法优化经验者优先。
6. 有机器学习/深度学习相关的知识,特别是具备深度神经网络的知识者优先。
7. 具备主流的深度学习框架相关经验者优先,如:MACE, NCNN, TEngine。
8. 具备良好的书面及口头英语的沟通技巧。
AI Framework Software Engineer (Shanghai)
Responsibilities:
1. Bring neural network models to production, mainly focus on model pruning/quantization, and optimizing NN operators to reduce inference time, memory consumption, and power consumption.
2. Work with our AI IP vendor on driver integration, verification, and testing.
3. Lead to design and develop the deep learning inference engine and SDK for our SoC.
4. Develop the embedded software framework and corresponding OpenVX operator for the development of AI algorithms.
Requirements:
1. Master degree in Computer Science, Electronic Engineering or related field.
2. Strong programming skills in C/C++.
3. Solid understanding of computer architecture, especially CPU, GPU, NPU.
4. Experience in high performance computing/heterogeneous computing/parallel computing (OpenVX, OpenCL, or NEON) is preferred.
5. Experience in algorithm optimization on GPU/DSP/FPGA is preferred.
6. Knowledge of machine learning/deep learning, especially deep neural networks is preferred.
7. Experience in popular deep learning frameworks, especially MACE, NCNN, TEngine, is preferred.
8. Good oral and written communication skills in English.
公司介绍
目前公司拥有员工约500名,在上海、北京、成都、香港均设有分支机构,上海立可芯半导体科技有限公司为瓴盛科技有限公司全资子公司。
联系方式
- 公司地址:张东路1761号