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人工智能研究院应用科学家实习生(上海)

北京神州祥龙投资管理有限公司

  • 公司性质:外资(欧美)
  • 公司行业:金融/投资/证券

职位信息

  • 发布日期:2020-03-19
  • 工作地点:上海
  • 工作经验:招若干人
  • 学历要求:03-19发布
  • 语言要求:不限
  • 职位类别:实习生

职位描述

亚马逊上海人工智能研究院招聘计算机视觉/自然语言处理/深度图模型/强化学习实习生。

深度学习是当前最热门的领域,它将机器学习,统计学,优化和系统工程紧密地结合在一起。深度学习的成功的关键因素之一便是在计算机视觉,自然语言处理,时间序列,深度图学习和强化学习等领域里的众多开源项目。这些项目既可以用来复现研究成果,也可以帮助实际应用的快速部署。

我们正在招募聪明努力的实习生,希望一起为Gluon的开源生态添砖加瓦,其中包括DGL, GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy,AutoGluon等开源项目。我们期望能实现更多高级的算法,让工具变得越来越称手。在实习期间,你将实现最前沿的模型以及提出更新的算法,并将其加入工具里,然后通过合作发表论文分享给整个学术圈。

除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外,你还将有机会和亚马逊上海或者其他各地的世界一流专家合作,例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona,Bernhard Sch?lkopf,李沐等。

1. 计算机,数学,统计学以及相关专业在校本科生、研究生或博士生
2. 熟练使用至少一种深度学习框架(MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe,Chainer等)。
3. 有扎实的数学和机器学习基础,包括线性代数、概率、统计等。
4. 有优秀的算法与编程技术,并熟练使用Python或C++。
5. 对于深度学习和神经网络有了解,有自然语言处理、图像处理、推荐系统、知识图谱方向项目经验者从优。
6. 工作地点:上海市长宁区天山西路567号神州智慧大厦
我们长期开放实习职位,欢迎大家踊跃申请。

职能类别:实习生

公司介绍

亚马逊于2004年进入中国,秉承“顾客至尚”的理念,不断为中国用户创新。目前亚马逊在中国布局的核心战略业务包括以亚马逊海外购和亚马逊全球开店为中心的跨境电子商务,Kindle电子书阅读器和电子书,亚马逊物流运营和亚马逊云计算服务(AWS)。

依托亚马逊独一无二的全球资源和跨境物流体系,亚马逊中国持续推进跨境电商战略。2014年,亚马逊中国正式上线亚马逊海外购商店——亚马逊***个本地化、多站点的全球商店,致力于打造中国消费者信赖的选购高品质海外正品的跨境网购首选站点。消费者用中文即可直接购买来自亚马逊美国、英国、日本、德国网站的30大品类、逾2000万的海外正品。商品经由亚马逊全球物流体系从海外运营中心直送中国消费者。亚马逊Prime会员服务于2016年10月在中国上线,是亚马逊全球首个提供跨境订单全年无限次免费配送的会员服务。

亚马逊全球开店致力于帮助中国卖家发展出口业务、拓展全球市场、打造国际品牌。目前数十万的中国卖家通过亚马逊全球开店跨境出口到全球。包括亚马逊美国、加拿大、德国、英国、法国、意大利、西班牙、日本、墨西哥、澳大利亚、中东、印度、新加坡和荷兰在内的14大海外站点已向中国卖家全面开放。中国卖家可将商品销售给亚马逊全球超过3亿的活跃用户,以及亚马逊美国、欧洲和日本的数百万企业与机构买家。

亚马逊在全球拥有175个运营中心,配备超过10万台Kiva智能机器人,可将商品配送至185个国家和地区。借助全球领先的物流交付能力,亚马逊中国为通过海外购进行跨境网购的中国消费者提供一流的跨境配送体验,并帮助中国卖家出口海外,拓展国际市场。

亚马逊中国致力于为中国消费者提供***的数字阅读体验,点燃中国大众的阅读热情。2012年12月,Kindle中国电子书店正式上线,通过与数百家中国出版机构和进口书商合作,目前为中国读者提供了超过70万册电子书。2013年6月,Kindle 电子书阅读器进入中国市场,随后亚马逊陆续为中国消费者带来了Kindle电子书阅读器全系列产品,并与全球保持新品同步发售,Kindle Unlimited电子书包月服务与Prime阅读等服务也相继推出。

自2016年8月1日起, 亚马逊云服务(AWS)中国(北京)区域由光环新网运营和提供服务。2017年12月,由西云数据运营的中国第二个AWS区域正式向客户提供服务。中国市场以两个数据中心区域、5个可用区,成为AWS在美国之外最重要的市场之一。2018年9月,AWS宣布在上海建立AWS人工智能研究院,致力于打造AWS人工智能与机器学习的云服务,惠及全社会。2019年9月,AWS在深圳建立物联网实验室,旨在提供经过认证的、由APN合作伙伴构建的硬件和软件解决方案,帮助客户加速物联网应用程序的设计和部署。

联系方式

  • Email:cn-ai-intern@amazon.com