北京招聘

工作职责：

1. 结合基于数据挖掘、机器学习、NLP等相关理论和方法，对结构化、半结构化和非结构化数据进行清洗、处理和挖掘，构建人力资源领域的专用、通用知识图谱;

2. 应用完备的统计学/组合数学/数值分析/信息论知识对海量异构数据进行融合挖掘，在完成良好的特征工程前提下对数据进行多场景的分类/回归应用；

3. 跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，通过技术创新提升业务价值。

岗位要求：

1. 极强的责任心，”问题到我为止“的工作态度与执行力；强自驱力，强烈结果导向；

2. 计算机相关专业，硕士三年及以上，博士两年及以上工作经验、具备良好的沟通技巧和公司级的认知视野；

3. 对大数据存储和并行计算具有非常深刻的理解，能够熟练使用常用数据库，并理解不同数据库产品的特性区别，包括但不限于：HDFS／HBase／Mongo／Redis／MySQL；熟悉包括但不限于Spark, Storm, MapReduce或其它图计算、流式计算、离线并行计算主流框架；

4. 具备基于Neo4j/TiTan/JanusGraph等图数据库的图谱项目落地经验，熟悉图论和概率图模型；

5. 具备数据挖掘的相关专业知识和理论基础，对数据敏感，在NLP领域中的NER、情感分析、自动摘要、问答系统 、主题模型、知识抽取、知识融合和知识推理等任务之一具备较深刻实践经验；

6. 熟悉掌握常用的机器学习算法理论(CRF/LR/GBDT/RF/FM/PCA/SVD)，对深度学习算法(MLP/CNN/RNN/GAN)有所了解和实践，具备PyTorch/Keras/TensorFlow/Caffe/Theano等使用经验更佳；

7. 在数据挖掘/机器学习顶会(AAAI, SIGIR, ACL, NIPS, ICML, CVPR, KDD, ICDM, CIKM等）上有所建树者更佳。

Moka，是一家致力于通过完整的招聘生态体系解决方案为客户提高招聘能效的企业。其产品是基于SaaS（软件即服务）架构的智能化招聘管理系统。目前已完成高瓴资本、GGV纪源资本、金沙江创投、襄禾资本B轮投资。
Moka的创始团队毕业于伯克利和斯坦福的计算机专业，对AI/BI的应用有独到见解。核心团队汇集了有多年招聘管理系统(ATS)厂商核心岗位经验的资深行业专家，对于ATS有着独到及深入的了解。
我们始终相信，人才是成就一家伟大企业最重要的因素，招聘是打造一支优秀团队的重中之重。Moka，致力于帮助企业科学化的管理招聘，让招聘成为企业的核心竞争力之一。