北京招聘

职位描述

1.为公司AI医疗产品的规划和设计提供医学专业评估和建议；

2.负责医生团队的日常管理工作，确保医生团队的工作质量；

3.负责医学影像数据标注精标准方案的制定，与数据经理共同确立训练数据的质量评价标准；

4.参与医疗科研项目的落地工作，提供科研相关的医学咨询服务；

5.建议、支持和协助项目不同阶段的可行性研究；

职位要求

1.8年以上三级医院影像科工作经验；

2.有科室团队人员管理经验；

3.对疾病的流行病学和临床研究有较深的认识和见解，有扎实的医疗专业知识储备，熟悉临床常见疾病

的诊疗流程；

4.对医疗大数据有一定的认知，关心医疗行业发展和科技进步动态，相信人工智能技术与医疗行业的创新

结合会改进医疗行业、改善大众生活；

5.具有良好的人际交流和协调沟通能力，能够与各合作单位、临床研究者、跨部门团队进行良好沟通交流；

6.有责任心和自驱力，能独立、主动开展工作；

7.具有团队合作精神、敬业精神和创新精神；

推想团队自2015 年起致力于采用人工智能深度学习技术在医学影像的应用，并于2016 年1 月设立北京推想科技有限公司。四年来，推想科技利用深度学习技术分析DR、CT 及MRI 等医学影像数据，为医生提供精确、高效的辅助工具，从而减轻医生的工作重负，让影像科医生回归诊断本身。
推想科技坚持“从临床中来，到临床中去”的研发思路，聆听医生需求，想医所想。推想科技始终和医生并肩作战，让AI 能够真正落地，为医生服务，为患者服务。目前，推想科技合作全球各地区医院超过250 家，每日辅助医生完成25000 例临床诊断工作，推想科技InferRead CT 肺部疾病解决方案正迅猛发展成为全球颇具规模的辅助诊断体系。在中国某大型三甲医院使用30 天的运营数据中，22065 例预测无一例漏诊的表现是推想科技AI 的优秀答卷。目前，推想科技已形成InferRead CT 肺部疾病解决、InferRead DR 胸部疾病解决方案、InferRead CT 脑卒中解决方案、InferRead CT 骨疾病解决方案等各类疾病解决方案，并推出InferScholar 医疗影像深度学习中心，为不具备计算机编程能力的医学研究人员提供深度学习科研能力。推想科技全系解决方案具有易用性、鲁棒性和安全性等关键特性，备受用户认可和肯定。
研发能力是推想科技的生命力，全公司近60%人员为研发人员，不乏来自中国科学院、清华大学、芝加哥大学、剑桥大学、杜克大学、加利福尼亚大学洛杉矶分校等全球享有盛誉的知名学府的优秀人才。目前，推想科技已申请PCT 专利4 项，中国专利10 项，国际专利3 项。2017 年起携手国内知名医院成功申请5 项科研课题，发表国内外包括北美放射学年会、欧洲放射学年会、以及中国放射学年会在内的期刊会议论文共30 篇。
推想科技总部位于北京，执行点覆盖国内多个城市。在深耕中国市场的同时，推想科技完成了北美、亚太以及欧洲的战略布局。2018 年11 月，“推想科技全球临床科研合作学院（iCR）”正式成立，启动推想全球科研战略，进一步推动医疗AI 的临床科学的融合。现在，推想科技稳固保持着全球医学影像人工智能重要成员地位，持续以中国智慧泽惠海内外。