北京招聘

岗位职责:

1、负责对海量数据清洗、分析、挖掘，通过数据分析，开发信用卡风险管理评分模型，包括但不限于申请评分模型（A卡模型）、行为评分模型（B卡模型）、催收评分模型（C卡模型）等，为风险管理的科学化决策提供高效决策支持；
2、负责模型验证和上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案，落实各类评分卡模型在相关生产系统上的部署实施、测试，确保模型能准确、有效运行；
3、负责对现有风控模型和策略的维护，监控模型的关键性能指标，评估模型的准确性和有效性，拟定优化方案，及时评估和校验评分机制的有效性和准确性，为信用风险决策提供依据；
4、负责对信用卡业务资产质量变化情况进行跟踪和分析，评估和预测各类业务风险规模，定期提交风险分析报告和各类专项分析报告，为风险决策提供依据；
5、负责建立健全信用卡贷后评估和追踪体系，形成全面的后督分析、早期预警、持续追踪、后期评估机制，搭建信用卡风险预警体系，形成制度并逐步完善。

任职资格:

1、35周岁以下；统计、信息、应用数学、计算机、金融工程等相关专业全日制硕士及以上学历；
2、3年及以上风险分析相关工作经验；能熟练应用SAS、Python、R等工具进行数据挖掘，并具有数理统计相关知识，对风险数据特征有较为敏锐的判断能力；熟悉评分卡开发、验证、实施及推广应用技能；
3、具备较丰富的数据挖掘与数据分析经验，熟练掌握逻辑回归、决策树等模型算法技术；具有金融模型开发及实施经验，能够根据业务需求设计和完成模型开发项目的优先；
4、具有较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力、自我驱动和钻研精神。

上海农商银行成立于2005年8月25日，是由上海国资控股、总部设在上海的法人银行，是在有着逾50年历史的上海农村信用社基础上整体改制而成的股份制商业银行。目前全行注册资本为80亿元人民币，营业网点近400家，员工总数超6000人。
自改制成立以来，上海农商银行不断完善公司治理、健全体制机制、坚持以改革创新为手段，扎实推进各项经营管理工作，加强业务拓展和风险防控，强化人才和科技支撑，市场份额稳步提升，盈利能力持续增强，转型发展成效初显，整体呈现良好的发展态势。截至2016年末，上海农商银行全行总资产近7000亿元，各项存款5234亿元，各项贷款3233亿元，2016年度实现净利润超58亿元。资产质量稳中向好，不良贷款余额、剪刀差余额、不良贷款率较年初成功实现“三降”。在2017年全球1000家大银行中，上海农商银行排名第187位，连续四年跻身全球200强；在全国所有入围银行中排名第25位。同时，标普信用评级展望由“稳定”上调为“正面”。
“十三五”期间，围绕上海打造国际金融中心和加快城乡一体化建设的契机，上海农商银行将全面实施“独立上市、传统升级、新兴发力、管理转型、人才驱动”五大核心战略，坚持以客户为中心，深入推进经营转型，以综合的营销手段推动业务发展，以创新的金融产品服务目标客户，以高效的流程管理改善客户体验，全面提升客户服务能力，全力打造服务型银行。力争成为扎根本地、服务高效的上市公众银行，成为全国农商银行系统排头兵。