北京招聘

岗位职责要求

数据治理：完善数据清洗规则指定，辅助研发做好治理模型。

数据清洗：针对各类表结构数据，制定数据字典，统一规整数据。

数据建模：基于梳理的业务数据，编写业务模型规则，并初步实现业务模型。

任职要求

1、 应用数学、计算机、统计、金融等相关专业本科以上学历；

2、 3-5年数据分析相关工作经验，有金融安全经验、经侦研究背景优先；

3、 熟练运用SQL、EXCEL、R/Python等工具进行数据处理和分析；

4、 熟悉分类、回归、聚类等数据统计模型，具有一定的建模实践经验；

5、 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先；

6、 严谨的逻辑思维、数理逻辑分析能力强，敏锐的商业感觉，能制定出清晰的策略；

中科金审（北京）科技有限公司，由中国科学院博士团队创建于2013年，致力于通过人工智能技术解决金融安全与监管问题。中科金审是中国领先的金融安全大数据领域整体解决方案提供商，专注打造先进的金融安全大数据分析与监管运营平台，面向公安、金融等行业提供精准、高效的资金数据分析产品与服务，为客户创造更多、更高的核心价值，为维护社会经济活动秩序、国家金融安全做出贡献。
中科金审核心团队成员承担了多项国家973和863项目，并设立创新委员会，集聚了金融、IT、法律、管理等专业领域知识能力和业务经验的资深专家，建立了完善的人才培养机制、产品研发机制，推动公司在研发、产品、服务方面的持续创新。


随着全球化、市场化、信息化的迅猛发展，互联网时代飞速革新，现代化支付结算手段加快升级，新技术带给人们便利的同时，各种金融违法犯罪活动日益猖獗，新型违法犯罪活动层出不穷，并且涉案金额大幅攀升、资金流向更复杂、赃款转移更迅速、侵害领域不断扩大，总体来说我国金融安全面临着诸多挑战。***在最近的金融安全会议上，阐述了金融安全的重要性，不仅关系到金融秩序的稳定，也是国家经济平稳发展的基石。
如何打击金融犯罪、商业欺诈、防范金融风险、维护社会经济秩序，不仅仅是金融机构和司法领域重点关注的问题，更是相关政府部门、机关、企业单位所面临的在技术、经济和政策环境上的巨大转变 。
中科金审针对数据汇集难、线索获取难、风险预判难、证据固定难等问题打造的【金融风控智能分析预警平台】。通过整合经济活动全域数据资源，形成针对不同金融风险特征的一站式智能工作平台，包括分析流程，线索发现，行为特征模型，自动化预警模型和证据固定等功能，大幅度提升金融风险防范的效率与智能化水平。

    我们现拥有一支具有丰富实战经验的IT团队，以年轻的博士、硕士为骨干的科技队伍。

    我们的服务对象：政府机关（公安、审计）、金融机构（银行、证券、保险）、大中型企业（电信、石化、电商等）。

    我们的发展依托：中国科学院软件研究所、中国内部审计协会。

    我们的实践案例：公安部、审计署、国家开发银行、中国银行、中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国石油、中国联通等。

    我们的薪酬福利：年底奖金、五险一金、带薪年假、交通补助、膳津补助、全勤奖等。

    公司正处于蓬勃发展阶段，拥有广阔的市场机遇以及很好的个人发展空间，期待您的加入！