北京招聘

职位职责：

1、利用相关技术和算法，提供文本分析相关的基础方案与服务；

2、针对海量文本内容进行中文分词、语义识别、自动聚类等文本挖掘工作；

3、负责搭建相关的机器学习 & 大数据计算平台；

4、负责数据和业务的紧密集合；

5、负责自然语言处理、语义分析、人机对话模型等算法研究和技术实现；

6、负责对话交互中的意图理解、多轮交互、建立对话检索系统。

岗位要求：

1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法；

2、熟悉中英文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术（相似度计算、本体理论、语义推理等）；

3、熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向；

4、熟练掌握机器学习、自然语言处理、检索模型等领域的基础理论和方法；

5、精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MXnet、Keras等，能灵活地运用框架解决问题；

6、熟练掌握使用Java、J2EE实际应用经验，数学正则，至少掌握一种脚本语言；

7、熟悉J2EE规范下主流的框架及相关中间件，熟悉spring boot, springMVC, spring cloud, mybatis，dubbo, maven等主流框架；

8、具有3年以上相关项目研发经验者（项目主要参与人员）优先。

   车音智能科技有限公司（车音网）成立于2008年，一直致力于车联网领域的技术和运营创新。经过多年的实践，车音智能立足于汽车整合服务提供商，以车载人机交互系统开发为基础，利用大数据分析，开展车联网服务平台运营，为主机厂提供面向车主的服务。车音智能原生的语音技术，聚焦汽车垂直领域，在语义理解、车内抗噪等方面有自己独特的优势，并应用于上汽通用多款车型。目前，车音智能已经与上汽通用、上汽大众、一汽奔腾、一汽马自达、一汽丰田、北京现代等汽车品牌先后展开合作，服务车主用户超过500万。当前车音智能在北京、上海、成都、深圳、大连、长春、西安、新加坡等地设有分支机构，共有员工约800人。

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