北京招聘

岗位职责:

1、 运用机器学习的理论和方法，针对海量信息建模、挖掘潜在用户价值，负责文学推荐系统的核心技术创新与优化；
2、 研究推荐系统领域的前沿理论与技术，提高推荐的相关度与用户体验，优化核心指标，实现技术和产品的完美融合；
3、 推荐系统相关算法实现和分析，包括但不限于：多模型线上 A/B Test，Explore & Exploit 实现，使用 Hadoop/Hive 等对样本进行清洗、特征关联，使用Spark实现相关召回策略和转化率预估模型，对模型参数进行调优等。

任职资格:

1、 至少3年以上的大型互联网推荐系统或广告算法相关经验；
2、 精通推荐系统的基础知识与理论，对推荐相关的召回和排序等技术有深入理解；
3、 熟悉分类、聚类、特征选择及降维等常用数据挖掘技术，熟悉常见机器学习和推荐算法；
4、 熟悉 Python/Java/Scala等语言，对数据结构和算法有深入的理解；
5、 熟悉 Hadoop，熟悉LDA/CF ，熟悉 LR/GBDT/FTRL等，具备大规模分布式系统的调试、调优能力；
6、 具备良好的时间管理能力和结果导向意识，具有较强的沟通能力、优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情。

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