北京招聘

岗位职责:

1、负责机器学习/深度学习相关算法的研发，包括但不限于：模型设计和训练，DNN模型压缩（量化和剪枝）等；

2、负责计算机视觉相关算法的研发，包括但不限于：目标检测，跟踪和识别等；

3、负责相关算法的落地和技术支持；

4、跟进相关算法的研究动态，保持公司算法的先进性；

5、担任某一方向算法的负责人。

任职要求：

1、机器学习/深度学习或计算机视觉/图像处理相关专业；

2、三年以上相关（计算机视觉/机器学习/深度学习）领域工作经验；

3、有较强的数学基础，能熟练阅读英文专业文献；

4、有较强的编程能力，熟练掌握 C或C++，Python或MATLAB；

5、专业技能要求：

1）熟悉传统机器学习常见算法（如降维，回归和分类等）；

2）熟悉深度学习的基本原理和常见模型，至少掌握一种主流深度学习框架；

3）熟悉计算机视觉常见算法，至少熟悉目标检测，目标跟踪和目标识别等中的一类算法。

6、满足下列条件之一者优先：

1）在相关领域的会议或期刊上发表过论文；

2）在相关领域的知名学术比赛或数据集上取得较好的名次或结果；

3）有知名人工智能公司相关工作经历，或来自相关领域内的知名实验室；

4）对人脸检测与识别，三维目标识别或行人检测比对等有深入研究；有数学或计算机图形学学术背景；有并行计算，分布式计算经验。

7、良好的沟通能力和团队合作精神，有责任感。

    据载，“的卢”日行千里，快如闪电
    的卢深视是一家专注于三维机器视觉及全栈产品解决方案的国家高新技术企业，公司成立于2015年8月，作为中国***研究并打通“感知+算法”的三维视觉全栈技术企业，知识产权高度自主可控，公司在三维传感器、三维人脸识别、三维目标重建测量、三维人像动态捕捉分析、交互与虚拟数字人等五大核心技术方向全球领先，核心技术及产品已经在金融安全支付、轨道交通、边检、安防、智能门锁等行业深耕落地，实现规模应用。
    的卢深视与国家单位和行业权威机构深入合作，制定国家标准和行业标准，以标准制定为抓手，夯实技术优势，参与公安部《安防人脸抓拍设备技术要求标准》制定，主导撰写3D技术部分，该标准已于2020年11月25日公示生效；此外，已有三个行业标准立项成功，包括：安全防范:人脸识别应用3D数据技术要求、3D人脸识别算法性能评测规范、安全防范:人脸识别应用3D数据采集设备；配合中国银联，起草《中国银联刷脸付3D识别数据技术指南》；参与全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会《建筑及居住区出入口数字化技术应用》标准编制等工作。
    的卢深视致力于三维机器视觉的全栈技术研发，用技术的力量不断提升“人”的身份、行为、轨迹的精细数字化感知能力，保障社会生活的安全与效率。